Dans cette vidéo, je dévoile la démarche de travail utilisées par les Data Scientists pour développer des modèles de Machine Learning (EDA, Preprocessing, Modelling). Dans les commentaires de la dernière vidéos, vous avez été nombreux a voter pour un dataset lié au Coronavirus ! J'ai donc trouvé un super dataset ici :
► TÉLÉCHARGER LE DATASET :
www.kaggle.com/einsteindata4u...
Vidéo 27/30 : analyse de données (EDA)
Vidéo 28/30 : pré-traitement des données (preprocessing)
Vidéo 29/30 : modélisation
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► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
C’est votre tour de passer à l’action !
► Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com