On peut se servir de l'apprentissage supervisé pour résoudre deux types de problèmes: les régressions et les classifications. Dans cette vidéo je vous montre comment développer un modèle de Régression linéaire, qui est le modèle le plus simple en machine learning.
Comprendre la mécanique du Supervised Learning avec le cas de la régression linéaire vous permettra de comprendre par la suite comment fonctionne le machine learning dans les applications plus complexes.
Nous allons voir comment traiter le Dataset, quel modèle développer, puis nous verrons quelle fonction coût utiliser pour mesurer la performance de notre modèle de régression linéaire.
► Recevez gratuitement mon Livre:
APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE
CLIQUEZ ICI:
machinelearnia.com/apprendre-...
► Me soutenir financièrement sur Tipeee ou Utip (et obtenir des vidéos BONUS)
fr.tipeee.com/machine-learnia
utip.io/machinelearnia/
► ARTICLE EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO:
machinelearnia.com/regression...
► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD
/ discord
► Abonnez-vous : / @machinelearnia
► Pour en savoir plus : Visitez Machine Learnia : machinelearnia.com/
► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
C’est votre tour de passer à l’action !
► Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com