Лекция 1. Введение в машинное обучение.

3 роки тому

Занятие ведёт Григорий Лелейтнер.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: dlschool_mipt
Github-репозиторий: github.com/DLSchool/dlschool
Поддержать канал можно на Boosty: boosty.to/deeplearningschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: mipt.ru/education/departments...
Магистратура: mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": digec.online/
Лаборатории ФПМИ: mipt.ru/education/departments...
Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале / @stfpmi

КОМЕНТАРІ: 47

@wardog5260 2 місяці тому

Большое спасибо за лекцию. Не понимаю людей, которые недовольны подачей. Мне кажется, очень интересно

@taygindk2733 3 роки тому

Отличная лекция, все по полочкам, спасибо!

@user-tm1hh2sg6i 3 роки тому

Лектор супер! Объясняет отлично, всё чётко и понятно!)

@user-xz8ck2sw4e 2 роки тому

Как прекрасно все объясняете, огромное спасибо! Из множества роликов на ютубе и различных прикладных книжек впервые вижу так грамотно скомпонованный, иллюстративный и качественный материал! Спасибо вам!!!

@user-dh9rh2or2g 2 роки тому

Григорий, большое спасибо за лекцию! Очень интересно и полезно! Смотрела на одном дыхании, узнала много нового.

@user-nh5yq4bk8z 2 місяці тому

Мне очень понравились примеры! Спасибо)

@aleksandryan9469 2 роки тому

Отличный урок! Спасибо! Разделяй и Властвуй !, Именно это и модульность отличает машинное обучение от ИИ !

@kirikset 2 роки тому

Спасибо, это было хорошее повторение основ и введение!

@Irades 7 місяців тому

Обалденный лектор и лекция, спасибо ❤

@user-np2md7vw5q 3 роки тому

Очень интересно! Браво!

@nikpere1020 2 роки тому

Спасибо большое . было интересно и хорошая манера подачи и объяснения

@sstartsev 2 роки тому

Отличная лекция. Спасибо.

@alexeytsar Рік тому

Отличная лекция! Спасибо

@oanovitskij 2 роки тому

На х1.5 вообще отлично

@muenchenplus Рік тому

хорошее введение с наглядным объяснением основных понятий

@MrSerg00000 3 роки тому

о на час 06 картиночка из сайкетлерна ) ждал все когда ж она будет)

@ArtyomBoyko 7 місяців тому

Хорошая лекция и звуковая дорожка! Спасибо. А что у вас за микрофон Григорий?

@figaristo_vr_ua 2 роки тому

Удачи лектору, есть куда стремиться в подаче материала))

@sergeyvolnov8332 2 роки тому

А я правильно понимаю, что после того как мы сделали кросс-валидацию и узнали точность на каждом фолде, мы обучаем модель на всем датасете?

@Katanych Рік тому

Оценка состояния дома на 18:15 - я так понимаю, лектор имел ввиду, что это порядковый признак. Раз сказал, что есть "отношение порядка".

@gameigor1880 Рік тому

Супер

@alexanderskusnov5119 Рік тому

sepal это чашелистик (листочек под бутоном, цветком)

@Ca1vema 2 місяці тому

Подходит для того чтобы закрепить то что уже знаешь. На введение не тянет. Если кто действительно хочет понятное введение - читайте книгу от автора Тарик Рашид. Создаем нейронную сеть. Там все на пальцах и предельно понятно.

@iv956 3 роки тому

"Если вы не до конца поймёте что я сейчас говорю, то не расстраивайтесь потом вы поймёте..." - ремарочка от лектора! Сложно воспринимается информация. Если бы не проходил до этого какие-либо курсы - вообще ничего не понял бы по части нейронок. Периодически меня посещала мысль-вопрос - "Почему он так объясняет? Почему так непонятно..." Просто например, на той же специализации от МФТИ на coursera всё по полочкам в голове разложили, а тут "мои полочки" немного поёжились. Примеры скомканные. Всё написанное - сугубо личное мнение, обсуждения не требует.

@JohnLee-bo9ft 5 місяців тому

Я не совсем понял, множество тета большое является эквивалентным множеству вещественных чисел в степени 2? R - означает множество вещественных чисел в данном контексте?

@JohnLee-bo9ft 5 місяців тому

Отвечаю на свой вопрос, может кому-нибудь пригодится: Это означает, что каждый параметр θ представляет собой пару вещественных чисел, где a и b могут принимать любое значение из множества вещественных чисел R. Таким образом, множество всех возможных параметров Θ представляет собой всю двумерную вещественную плоскость. P.S - θ в данном случае является парой чисел (a,b), и указывает, что множество возможных значений параметра Θ равно R^2

@alexanderskusnov5119 Рік тому

Не бывает домов в 5 метрах от метро (ни одной точки). От силы один в 50.

@juniorly3942 Рік тому

44:30 Эмпирический риск(лосс)

@fabio_kind5314 Рік тому

1:03:37 модели, конечно

@MrSerg00000 3 роки тому

ага понятно почему рекомендации такие хреновые ))) потому что там КНН ))))

@ventilyator 4 місяці тому

мне кажется, постоянно висящая бошка лектора, частично перекрывающая картинку презентации - лишнее мы же сюда не на лектора пофапать пришли

@Trepetsky 3 роки тому

Что такое фича?

@AliceDruzh 3 роки тому

Функция, прикольная примочка

@Trepetsky 3 роки тому

@@AliceDruzh спасибо, это значение знаю, но оно как-то не очень подходит в данном случае. 9:35 Определение обучающего датасета.

@user-mt8jp1ns1y 3 роки тому

Характеристика, признак.

@aleksandrsmurov5135 3 роки тому

feature - признак, банально название столбика, характеризующего что-то, типа в датасете cars например horse_powers :)

@aleksandrsmurov5135 3 роки тому

на 10:30

@user-xj7eq6wk6p 2 місяці тому

Я, конечно, понимаю, что дарёному коню в зубы не смотрят, но можно же было проявить элементарное уважение к слушателям и предоставить лектора, который компетентен и в машинном обучении, и в преподавании. Этот студент постоянно заикается, сбивается, не может нормально сформулировать свою мысль, его речь буквально кишит словами-паразитами и англицизмами, хотя существуют общепринятые русскоязычные термины (которых он, видимо, не знает). Кроме того, он, похоже, даже не счёл нужным к лекции подготовиться и шпарит экспромтом, опуская моменты, которые сам не знает. В общем, ужасно. Второй раз смотрю эту лекцию и ничего, кроме отвращения не испытываю. Никаких знаний тоже после неё не прибавляется, после первого просмотра вообще ничего не отложилось. Дайте, пожалуйста, нормальных лекторов с преподавательским опытом!

@momybiz 3 роки тому

Что за не уважение к аудитории? Заголовки на английском, произносит на английском, при этом не может перевести признак из датасета по ирису. Видео лектора перекрывает картинки. Презентация не вычитана: "Ой, у меня квадрат потерялся". Позор!

@landlord3863 3 роки тому

че

@vladislavleonov2682 3 роки тому

что такое датасет? это что-то по-английски?

@ertargn 3 роки тому

@@vladislavleonov2682 данные в виде таблицы, как в exel

@sstartsev 2 роки тому

Да не. Всё прекрасно. Надо посмотреть всю лекцию, тогда отпадёт начальный негатив. Сначала было перекрытие, вроде больше и не было. Фича = атрибут, тоже сказали. А английский - ну если вся передовая литература на английском, то тут уж никуда не денешься... Парень молодцом целый час говорил.

@vadimgor999 2 роки тому

@@sstartsev говорил да, только толку от этого 0. Узнать можно только про что нужно почитать / посмотреть другие лекции. Хвалебные отзывы так понимаю пишут сокурсники )