در این ویدئو میخوام هفت مرحله مهم در پروژه های ماشین لرنینگ صحبت کنم.
00:00 مرحله صفر: تعریف دقیق پروژه
00:42 مرحله اول
01:58 مرحله دوم
05:32 مرحله سوم
06:35 مرحله چهارم
10:00 مرحله پنجم
11:34 مرحله ششم
13:58 مرحله هفتم
===================================
وبسایت من:
codingforai.ir/
برای گرفتن وقت مشاوره میتونید به وبسایتم مراجعه کنید.
codingforai.ir/book-a-meeting/
===================================
در این ویدئو با هفت مرحله مهم در پروژه‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. در این ویدئو، به شما یاد می‌دهیم که چگونه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مدل‌های پیش‌بینی قابل اعتمادی ایجاد کنید.
در مرحله اول، شما با تعریف و شناخت مسئله خود شروع به کار می‌کنید. در مرحله بعدی، به دنبال جمع‌آوری داده‌های لازم برای آموزش مدل خود هستید. پس از آن، با استفاده از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، مدل‌های مختلفی را آموزش می‌دهید.
در مرحله چهارم، با استفاده از داده‌های آزمایشی، مدل خود را ارزیابی می‌کنید و در صورت لزوم، بهبود مدل را انجام می‌دهید. سپس، با استفاده از داده‌های جدید، مدل خود را برای پیش‌بینی آماده می‌کنید.
در مرحله ششم، مدل خود را به کار می‌گیرید و به دنبال استفاده از پیش‌بینی‌های آن هستید. در نهایت، با تجزیه و تحلیل نتایج و پیش‌بینی‌های مدل، می‌توانید به نتیجه‌گیری نهایی برسید.
اگر به دنبال یادگیری مراحل اصولی و بهینه در پروژه‌های یادگیری ماشین هستید، این ویدئو برای شما مناسب است. با توضیح هفت مرحله مهم در یک پروژه یادگیری ماشین، شما می‌توانید به صورت حرفه‌ای مدل‌های پیش‌بینی خود را ایجاد کنید.
#artificialintelligence #machinelearning #ماشین_لرنینگ #دیپ_لرنینگ #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین