На что способен один искусственный нейрон | Написал искусственный нейрон на C# с нуля.

День тому

На простом примере рассмотрим как работает искусственный нейрон в искусственный нейронной сети. Напишем с нуля искусственный нейрон на языке программирования C#.
Обучим нейрон конвертировать мили в километры, а также конвертировать валюты по курсу.
✅ИСХОДНЫЙ КОД / iskhodnyi-kod-k-41051191
🔹 Telegram канал t.me/SergeySimpleCode
🔹 Наша группа ВК smplcode
✅ Доступ к исходному коду и спонсорство / simplecode
✅ donatepay.ru/don/SimpleCode
✅ BTC кошелек: 12oYfJnvt76wjJbpvfhM41m6KPz6uz4LD4
✅ Подписывайтесь на канал / @simplecodeit
00:00 ► что будет в уроке
00:33 ► как работает искусственный нейрон в нейронной сети
09:20 ► пишем искусственный нейрон на CSharp
16:10 ► обучаем искусственный нейрон без нейронной сети
#сишарп #simplecode #урокипрограммирования

КОМЕНТАРІ: 362

@SimpleCodeIT 3 роки тому

Cамый лучший способ сказать "спасибо" - поставить лайк и и поделиться уроком с друзьями. Это очень мотивирует создавать полезные уроки =) ✅Доступ к исходному коду и спонсорство www.patreon.com/SimpleCode ✅ donatepay.ru/don/SimpleCode ✅BTC кошелек: 12oYfJnvt76wjJbpvfhM41m6KPz6uz4LD4

@film_universe_hub 3 роки тому

Очень круто го на с++ такое

@film_universe_hub 3 роки тому

@Sanya Novi Ого круто а можешь скинуть ?

@film_universe_hub 3 роки тому

@Sanya Novi Спасибо буду играться с кодом

@vovanchik_ru4208 3 роки тому

Хорошее видео, только с decimal ты это загнул :)

@film_universe_hub 3 роки тому

@Sanya Novi Можешь запустить мой код ?

@comrade_ilya 3 роки тому

Пока нейрон обучался курс рубля изменился😂😂😂

@playwitharco3749 3 роки тому

В точку!

@purplep3466 3 роки тому

нужен API какой-нибудь

@MrMes 3 роки тому

@@purplep3466 а смысл в эй пи ай? Смысл видео был в нейронной сети. С таким же успехом мы могли просто цифру домножать на коэффициент и всё. Но смысл был в нейронной сети.

@purplep3466 3 роки тому

@@MrMes это было дополнение шутки

@Time_Developer 3 роки тому

*Илья, в чём смысл твоего комментария?*

@user-lk2nn5ei5x 3 роки тому

Блин, интересно! Не бросай тему нейросетей. Хотелось бы видеть теперь пример посложнее, например с 2, 3 нейронами.

@Ariman4238 3 роки тому

И ещё с >=2 уровнями было бы хорошо

@Rameronos 3 роки тому

И с нейроном смещения тоже. То есть получится такое постепенное обучение с простого к сложному)

@Lenny2012S 3 роки тому

И осветить тему о различных методах/функциях активации и коррекции при обучении. Просто упомянуть их по классам этих функций

@randomra1880 3 роки тому

Надеюсь такое видео выйдет в скором времени

@demantools 3 роки тому

Честно говоря интересовала тема машинного обучения, но было много не понятных вещей. А это видео, на мой взгляд, является наивысшей точкой педагогического навыка. 1) Аналогии 2) Объяснение более просто, но не теряя концепции о сложном. 3) Хорошие примеры. Мне личной крайне понравилось.

@user-lx5vv3uu8u 3 роки тому

Сергей, добрейшего утра! Спасибо, спасибо тебе огромное!

@awkwardquestion8643 3 роки тому

Без преувеличения - одно из лучших объяснений сабжа которые я видел на русском, если не лучшее.

@aristotle1337 3 роки тому

мам сматри я двачир))

@Jiontenay 3 роки тому

Из +100500 просмотренного мной это самое лучшее объяснение сквозной нейронной сети причём именно в плане практики. Просто, лаконично и по делу. В других же тока мусолят теорию и нет ни какого простого примера который можно было бы самому поковырять и разобраться. На Гигхабе есть готовые сети но, там чёрт ногу сломит, что бы разобраться в сути реализации теории в коде. Данный пример легко портировать на любой другой язык так как код не большой и не перегружен сложным синтаксисом, а там можно уже допиливать как угодно.

@goodvin8554 3 роки тому

Как обучать если ответ "нейрона" зависит от несколько входных цепей тема не раскрыта. В текущем искусственном примере можно было сразу получить вес разделив ожидаемый результат на число на входе.

@qts 3 роки тому

@@goodvin8554 Кстати, да. Тоже думал над этим, но решил, что скорее я шизоид, чем автор видео)

@qts 3 роки тому

@@goodvin8554 Возникает вопрос, как корректировать весы, когда их больше одного. Все сразу корректировать, или какие-то конкретные? Если какие-то конкретные, то по какому принципу их определять.

@cotjiit1365 3 роки тому

Как вы вовремя. Спасибо вам большое. Мне это реально помогло жду продолжения.

@akstis4183 3 роки тому

Всё гениальное - просто. Обожаю ваши уроки

@user-kz4xm7zk5c 3 роки тому

Огромная благодарность, Сергей!

@zoodogood 3 роки тому

Очень хочу увидеть принцип нейронной сети с учителем, вы хорошо объясняете, однозначно лайк

@dog-foxfo2887 3 роки тому

Так это и есть обучение с учителем :) сеть обучается на данных из гугла, забитых в код, и в конце выдаёт значения на данных на которых не обучалась

@JJ_______ 3 роки тому

Спасибо за то, что доходчиво обьяснили такую тему на простом примере. Всегда приятнее всего обучаться именно по Вашим урокам. Хотелось бы видеть больше видео с такими экспериментами на С++.

@sultanbakbergen 3 роки тому

Как всегда, понятно, круто и не скучно!!!! Удачи во всем!! 😁✊

@pandalove6795 3 роки тому

Надеюсь вы продолжите снимать видео на эту тему!

@jasonkonan9023 3 роки тому

Сергей, Спасибо вам большое!

@MrHazur 3 роки тому

Очень интересная тема. С нетерпением, буду ждать продолжения.

@arturssitdikovs4480 3 роки тому

Очень круто ! Успехов и спасибо

@uzbekspotter 3 роки тому

Класс, спасибо за труд.

@pavlokopka2349 3 роки тому

Спасибо, отличное обьяснение. Благодара тебе понял как работают эти все нейросети, хотя уже искал информацию гдето год! Ты лучший

@aleksey8405 Рік тому

Я прошёл ваши курсы по С# и по С++. В который раз убеждаюсь, что у вас большой преподавательский талант. Лаконичное, максимально ёмкое и понятное объяснение. Интересно и вызывает стойкое желание продолжать изучать тему. Таким и должно быть обучение. Спасибо!

@erghost450 3 роки тому

Лучший канал по программированию, спасибо огромное вам за уроки!

@AlbertCartel 3 роки тому

Так легко объяснил, особенно что такое веса. Спасибо.

@gulnaran3740 2 роки тому

Понравилось то, что просто и доступно! так преподнести может человек, который глубоко знает предмет! Спасибо!

@alexweb1786 3 роки тому

Большое спасибо за Ваш труд,очень интересно,пожалуйста продолжайте тему!

@BzenkoWeb 3 роки тому

Спасибо большее! Все оказалось намного проще чем я думал.

@vladproger2093 3 роки тому

Очень доступно, совсем новичкам, конечно, могло быть не очень понятно. С удовольствием буду следить за новыми видео по этой теме, удачи!

@emsigaming8947 3 роки тому

Вау... Надеюсь в будущем будет больше видео об нейронных сетях... Помоему тема очень интересная 🙌🙌🙌🙌🙌

@semenkrupin5237 3 роки тому

Самое лучшее объяснение. Спасибо большое за предоставленный материал.

@noskov5 3 роки тому

очень просто и доступно обьяснил, я вот не мог понять концепцию весов раньше.Все так просто, спасибо!

@marlenzhantore8218 3 роки тому

Вы гений просто! Спасибо большое

@lenovsky4169 3 роки тому

Спасибо за видео

@Roman_SBB 3 роки тому

Не понимал, что такое нейронные сети и как они работают, но теперь все встало на свои места

@ramilqurbanov4500 3 роки тому

Такая же ситуация. Автор красавчик)

@user-zj4ub3cx3z 3 роки тому

Спасибо, этот ролик был полезный и интересный.

@user-wf3jt4yx4u 3 роки тому

Это очень крутой ролик!!!

@paulgraf4140 3 роки тому

Хорошее видео! Респект! 👍

@harada9230 3 роки тому

Автор, запишите пожалуйста продолжение данной темы. Вы - единственный, кто смог просто и доступно не только объяснить, но и показать, как все работает. Буду рад, если увидите!)

@lazycat8462 3 роки тому

Спасибо! всё просто и понятно.

@user-dh8mg3gb6n 3 роки тому

Спасибо!

@TheMrMadD0g 3 роки тому

Супер! Самое доступное объяснение нейронок.

@Vlad-sh5kj 3 роки тому

Снимайте больше про нейросети. Очень интересно + понятно.

@kostya1306 3 роки тому

Крутяк! Я случайно сюда попал. Очень доходчиво! Думаю, я тут найду много интересного ))

@vomgame 3 роки тому

Вы лучше всех объяснили. Спасибо за урок!!!!!

@nickjonas8257 3 роки тому

Как же круто вы объясняете.

@ValueLevit 3 роки тому

Спасибо, интересно.

@hankuphill1398 Рік тому

Спасибо. Тоже как и многие тут перелопатил целую тьму информации не мог понят что нужно подать на вход. Очень ясно, вопросов не остаётся. Спасибо!

@bbnoWhat 2 роки тому

Из всех просмотренных видео - это самое понятное, спасибо)

@progerguide372 3 роки тому

Проще и лучше вводных уроков по нейросетям на ютубе не видел. Это видео дало мне толчок к изучению нейросетей

@kazuma_senpai7087 2 роки тому

Просто идеально объяснил простым языком

@ivankuzmich4539 3 роки тому

Очень годное видео, спасибо

@vitaliy1773 3 роки тому

Никакой ютубер еще так не заслуживал моего лайка и подписки!

@dudenarima2528 3 роки тому

как всегда понятно, приятно и интересно поймет даже ребенок

@jackbeen1204 3 роки тому

Совсем не знаком с C#, но вы очень хорошо объяснили. Большое спасибо

@artlinestudio6735 2 роки тому

Невероятно крутая штука. Спасибо Сергей! Еще бы знать, как объединить несколько нейронов.

@lexacool8640 3 роки тому

Как же годно, спасибо)))

@Eldar_365 3 роки тому

Классное видео! Попробуйте снять урок по созданию более сложной нейросети, например, нейросеть распознающую картинки или нейросеть, которая берёт данные с картинки и распознает на ней число 1 или 0, написанное от руки.

@Arman82688 3 роки тому

Супер! Спасибо!

@mikkimorfin5406 3 роки тому

Круто👍.Лайк

@3x__ 3 роки тому

спасибо!

@slavavybornov5526 3 роки тому

Отличное видео! Спасибо! Очень интересно как взаимодействуют между собой нейроны и какой результат они дают.

@Lammax2012 3 роки тому

Наконец-то я понял. Автор респект!!!

@nabievYTMCPvP 3 роки тому

просто лучшее, или по крайней мере одно из лучших объяснений не только в СНГ, а и мире. Жду больше серий по нейронке)

@FlynnFromTaiga 3 роки тому

Это очень круто, сразу видно, что автор разобрался.

@swaperman 3 роки тому

Самый лучший и понятный ролик про нейросеть)

@KameraRitter 3 роки тому

Давай теперь многоуровневую нейронную сеть и рассмотри разные топологии - для полноценной серии по ИИ.

@tikitak9190 3 роки тому

Просто о сложном! Правильный учитель!!!

@Bortyk 3 роки тому

Про нейрон прикольно. Давай еще чего, Сергей!

@LegoBuilderStudio 3 роки тому

Давай больше о ИИ. Это просто невероятно круто👏👏👏👏👏👏👏

@goldenbook7875 3 роки тому

Было очень интересно

@yosipshepard3065 3 роки тому

Замечательный тутор, переписал на C++ этот нейрон:)

@zealot4325 3 роки тому

Отличное объяснение

@Nikolai2033 2 роки тому

Спасибо! Настолько упростить нейросети - это надо додуматься. Я уже посмотрел половину одного плейлиста по нейросетям на английском, там сложно капец, формул с матрицами целая куча, но потихоньку разбираюсь. А здесь хорошо объясняется именно базовый принцип. Предлагаю подробным образом чуть более сложную сеть сделать, хотя бы с 2-3 нейронами в одном скрытом слое.

@deltaeptat1546 3 роки тому

Ну наконец-то кто-то объяснил мне что такое нейро-сеть без сложных уравнений и непонятных букв! Миша, 12 лет.

@tigmen-panda3770 3 роки тому

Спасибо! Очень люблю твои уроки! Единственное понятное объяснение как это работает на youtube Выпусти, пожалуйста, видос по нейронной сети (из нескольких нейронов) 🙏 И спасибо за видео про звёзды очень понравилось 🤩

@DataScienceGuy 3 роки тому

Качественно сделано, и не на обычном numpy как у доброго десятка других ютуберов.

@xn4pl 3 роки тому

numpy используют просто для более быстрых операций над матрицами, когда используют множество нейронов, здесь тоже пришлось бы использовать библиотеку для работы с матрицами (либо упороться и написать функции самому, что полезно для образовательных целей, но контрпродуктивно для подобного урока), если бы нейрон не был один.

@geraltt1455 3 роки тому

ух очень круто!

@GanovAlex 3 роки тому

Спасибо, очень хорошо объясняете, интересная и актуальная тематика, будет очень хорошо, если будут дальнейшие видео 👍

@xvostov_k 3 роки тому

Блин чел, ты лучший

@AlexKor94 2 роки тому

Огромное спасибо за видео! Хотя сам я программирую только в 1с и на JS, Google Apps Script было очень интересно и главное понятно познакомиться с принципом работы искусственного нейрона (нейронных сетей). Однозначно лайк!

@blackfire4530 3 роки тому

Очень своевременное видео, я только начал изучать нейронные сети

@DataScienceGuy 3 роки тому

Изучать нейронки и data science лучше все же с помощью python.

@blackfire4530 3 роки тому

@@DataScienceGuy я знаю, но учить его пока что нет времени

@ottoflamel7253 2 роки тому

прекрасно объяснил) хотелось бы курс по нейросетям небольшой

@aleksandrgaziev4470 3 роки тому

Очень интересно

@andreyrim 3 роки тому

Спасибо. Лайк +1 подписчик.

@user-xg7me1tf8m 3 роки тому

все круто, давай теперь большую сетку и задачу для нее посложнее. Ты лучший кто обьясняет, даже теперь моя бабуля, которая не знала как включить компьютер, после твоих уроков кодит на с＃

@xvostov_k 3 роки тому

только с тобой смог понять эту тему

@maksimeagle8620 3 роки тому

Мало понятно , но безумно интересно

@orestborovets2140 3 роки тому

Круто, коротко и о главном

@avilchinskiistreaming 3 роки тому

Наконец, нормальное практическое объяснение. Огромная просьба продолжить тематику.

@alexeyfalcon4138 3 роки тому

у меня IT оргазм, спасибо))))) классно объяснил и тема топ

@MLZimbo 3 роки тому

Спасибо! Пойду создавать искусственный интеллект и захватывать Мир!

@mayboroda 3 роки тому

Два комментария к автору видео: - в методе Train, скорее всего, надо вызывать метод ProcessInputData, а не писать еще раз реализацию метода - я видео слушал и решил сделать сам, так вот, очень важно подчеркнуть, что условие выхода из основного цикла тренировки это когда LastError > (строго больше) Smoothing || когда LastError < (строго меньше) -Smoothing (отрицательного сглаживания). Иначе цикл не закончиться. Я когда написал по памяти долго ждал :) потом пересмотрел и понял, что там минус Видео отличное, Вас приятно слушать.

@No9GOLEM 3 роки тому

Я тоже попробовал повторить все, только на basic. Не знаю, в чем причина, но параметр Smoothing заработал непредсказуемо. Задал 0.00001 (как и у видео) и в один прекрасный момент значение ошибки застывает на месте, а итерации продолжаются до бесконечности. Нейрон перестает обучаться, а итерации продолжается. Подобрал Smoothing вручную - ввел 0.5 и о чудо! Уже после ВТОРОЙ итерации дало абсолютно правильный результат. Не знаю, в чем причина. Видимо прога, в котой я работаю, что-то химичит с дробными числами.

@ssaasshhaa_UA 3 роки тому

супер пояснение, спасибо! Идея - подобное видео, но где два нейрона задействовано, что бы создать простейшую нейросеть, и таким доступным способом показать ее

@user-hb4vd1ld4s 3 роки тому

Классно. Попробую по такому принципу научить нейрон решать судоку. Чтобы он сам пришёл к верному алгоритму. Только вот навскидку, пока, не могу понять какие веса использовать.

@Anti__Pixel Рік тому

спасибо я сделал свою первую нейро-сеть!

@sheldon3705 3 роки тому

Здравствуй. Очень понравился урок про нейронные сети. Если тебе не сложно можешь и дальше выпускать уроки на данную тему? Я думаю по количеству просмотров ты и сам понял на сколько такие уроки востребованы.

@BeInJavaUkraine 3 роки тому

Странно, но вот никак руки не доходили прочесть обо нейронних сетках, а вот било интересно. Огромное спасибо, очень доходчиво, сразу понял, иногда даже учебники хуже обяснят)

@Lenny2012S 3 роки тому

Отличное видео. Небольшая рекомендация: в методе Train() лучше вызывать метоод ProcessInputData(), а не повторять код обработки входного сигнала *var actualResult = ProcessInputData(input);*

@kezahn 3 роки тому

Это прикольно давай глубже! Распознавание фигур.

@nawakoff2581 3 роки тому

Жду не дождусь ООП на C#

@nawakoff2581 3 роки тому

@@medvedvshapke , ну я как раз таки уже довольно хорошо в него вник, в том числе благодаря Метаниту. Хотелось бы просто пересмотреть и повторить с точки зрения подхода автора канала.

@nawakoff2581 3 роки тому

@@medvedvshapke тут согласен.

@serjoya1667 3 роки тому

Спасибо за совет посмотреть канал метанит!Очень жаль ,что долго уроки выходят(((

@serjoya1667 3 роки тому

@@medvedvshapke Спасибо ,я уже и сайт нашел)))

@xn4pl 3 роки тому

ООП на C# имплементировано уже десятки лет, садись и пиши :)