Спасибо большое. Да, мой любимый ЯП

Спасибо большое за поддержку!

Согласен на русском ютубе вообще мало такого контента. Здесь я постарался объяснить нейронки так как понял их сам + максимально просто чтобы было понятно всем. Видео с объяснениями на канале будут дальше, но не думаю что про нейросети. Больше про алгоритмы, и языки программирования

Тоже учусь заочно на IT , мне 28 , работа семья, времени очень мало, можно сказать нету. Тоже теперь жалею что пинал ... в твои года.

Ну вот тут двоякий вопрос. Те, кто учился в молодости завидует тем, кто пинал ... А те, кто пинал ... завидует тем, кто учился в это время

Чел, ну походу ты бездарь или лодырь или и то и то, если не можешь вкатиться в эту шляпу. Нужен максимум год, чтобы +- отдуплять что-то. Знаком лично с людьми, которые и в 25 и в 30 успешно становились разработчиками. Ты сам создал себе какие-то рамки в виде возраста и времени, которые тебе мешают развиваться.

Ну зависит што... явно тебе и сичас ненадо ето, мб гдето код написать для бота, но ето чисто увлечение.

Спасибо :)

Спасибо! Рад, что понятно объяснил. Успехов в дальнейшем изучении темы

Спасибо за поддержку! Я рад, что моё видео вам понравилось

Спасибо за поддержку!

@@IT_Shkolnik ты очень умен!!!

Знания ≠ Ум

​@@kepka55а сам что душнила

Будущий Цукерберг, видно же что инопланетянин, он ниразу не моргнул

Спасибо за совет, рад что помог понять вам тему :)

Будучи глубоким дедушкой, смотрю его на скорости 0.75) с повторами и неоднократными.

Скорость видео можно настроить самостоятельно

зайца сосни

медленно, имеется ввиду не медленно по скорости, а более развернуто, наглядно, с примерами из жизни, приводя больше ассоциаций @@164neil

Рад что смог понятно объяснить, спасибо вам!

Спасибо большое!

не стоит смотреть такие видосы на старте обучение, ибо парень делает просто контент, к сожалению информативность близка к нулю

@@stepaside6284 Каждому, - свое.

@@stepaside6284 конкретно здесь я делал акцент больше на понимании материала

Спасибо за комментарий, рад что вам понравилось :)

Я очень рад что смог доходчиво объяснить. Спасибо большое!

Вау! Я удивлён что меня смотрят преподаватели. Спасибо большое вам за комментарий, они очень сильно мотивируют снимать подобный контент дальше. Я конечно знал что там куча формул и все такое, но целью видео было ввести в курс дела, и я когда его делал сам недавно познакомился с этой темой. Это обширная и интересная тема, но пока я изучаю углубленно лишь язык С. Он занимает отдельное место в моем сердечке :з Синтаксис языка просто идеален, и тут даже придраться не к чему в отличии от того же Паскаля или Алгола. Мне кажется что человек в любом возрасте может использовать инструмент, если знает как. Вы верно подметили про подростков, считающих что несколько строк на питоне это "программирование". Действительно жаль что молодое поколение во всем выбирает лёгкий путь. И да я вообще не люблю питон, у меня аллергия на интерпретаторы, высокий уровень, и динамическую типизацию. Ещё раз спасибо за коммент, так ролики чаще попадают в реки))

Раз уж вы тут про языки, тогда может сможете пояснить пню, почему почти во всех материалах на тему машинного обучения речь идёт именно о питоне? Я так понимаю из коробки всякие си работают шустрее из-за строгой типизации и компиляции(хотя помнится мне, что с какими-то библиотеками и интерпретаторами разница не очень заметна, не уверен). В чем вообще преимущества си перед питоном, и наоборот, в контексте данных задач?

@@rxrx0255 вообще на С можно написать всё что угодно - от ОС до нейросетей. Но я сталкивался с проблемой такой же как вы, что в большинстве материалов по машинному обучению приводят в пример код на питоне. Я кажется могу объяснять - всё дело в простоте. Вы можете писать нейросети на чем угодно - даже на чистом ассемблере, но вы хотите сосредоточится на самом алгоритме и его реализации, а не на том как работает процессор, и какие регистры можно использовать на запись. Питон - полностью абстрагирует программиста от работы с аппаратной частью - вы излагайте что надо делать машине простым английским языком. Это и есть разница между высокоуровневым и низкоуровневым программированием. А что касается преимуществ С/С++ в данной сфере (ИИ) то они быстрые по своей природе, и ваша нейросеть будет работать быстрее чем на питоне. Правда стоит вопрос - а сможете ли вы её написать на чистом С? Ну там указатели, адреса, malloc, и так далее что отвлекает от алгоритма. Я сам с этим сталкивался, но не в коем случае не хочу переходить на питон, каких бы трудностей мне это не стоило, т.к. я не фанат высокого уровня, и скорость выполнения для меня важнее чем скорость написания кода и отладки ошибок - это ли не есть программирование? Итого могу сказать что питон прост для восприятия, и помогает концентрироваться на математике, поэтому и приводятся примеры именно на нем. Если бы я писал книгу по нейросетям я бы мог написать что то такое на С: uint32_t *weights = (int*)calloc(3U, sizeof(uint32_t)); … free((void*)weights); Но не думаю, что все бы это поняли, ведь тут в отличии от питона надо хоть чуть чуть понимать из чего состоит С. И да Python можно в значительной мере ускорить с помощью JIT компилятора NumPy. Но он никогда не обойдёт по скорости вычислений чистый С, это невозможно физически. Я вот недавно учавствовал в олимпиаде ВСОШ по программированию, и вот там С меня подвёл тем что писать долго - продумывать надо. Но вы не волнуйтесь - все питонисты провалили тест на время выполнения XD

@You Tube Это целых 9

@You Tube узколобо

Рад, что я смог вам помочь. Продолжайте разбираться в теме, она очень интересная

Я здесь постарался совместить все что знаю о теме и рассказать это так, чтобы было понятно практически любому :)

Спасибо! Рад что понятно

Я рад что вам понравилось моё объяснение)

Я рад, что мое видео вам помогло

Привет, спасибо за комментарий! Конечно в плане синтаксиса с/с++ мне тоже больше нравятся. Но питонисты говорят что у них есть много библиотек и модулей, которые специализируются на создании различного рода нейронок. А на с/с++ это придётся писать с нуля, что мне кажется гораздо интереснее + даст углубленное понимание того как это работает, нежели просто поочередный запуск функций из библиотек

Рад, что смог вам помочь. Да, действительно большинство объяснений которые я пересмотрел были не совсем понятные, мне пришлось пересматривать некоторые моменты по несколько раз, а потом суммировать полученную информацию. А также экспериментировать прежде чем получить эту программу

Я рад что объяснение вам помогло :)

Тут надо держать баланс теория-практика. Спасибо!

Спасибо большое!

не заслуживает, заслуживает Сергей Балакирев

Большое спасибо!

Спасибо большое

Спасибо, обязательно!

Спасибо!

Объяснил как сам понял, наверное. Спасибо

Спасибо вам!

Спасибо, правда пока не знаю что снимать, и времени особо не хватает

Спасибо, рад что вам понравилось! Я сейчас работаю над новым интересным роликом.

Большое спасибо!!

Спасибо, да я сам ещё учусь )

Спасибо! Не сказал бы что лучше, но старался, и так классно получилось)

Обязательно! Ну да, код в некоторых местах сжат, и может быть не совсем понятным. Но я постарался его объяснить так, чтобы это хорошо ложилось на теорию

Спасибо большое. Не сказал бы, просто разобрался в теме и решил объяснить

Да, правильно. Но это легко сделать. Самый простой способ - записать массив весов в двоичном виде в файл. А при запуске сети не тренировать её заново, а просто загрузить веса из файла

Спасибо за подробный комментарий. Мне самому было не легко разобраться в столь интересной, но запутанной теме. Да я действительно старался объяснить всё понятным языком, но думаю что людям не знакомым с программированием как правило не слишком легко даётся подобный материал. Я сам новичок в данном деле (машинное обучение и нейросети), но всё же как понял решил объяснить другим людям, ведь кто знает, сколько людей посмотрят это видео, и оно наставит их на правильный путь, или как минимум вызовет мотивацию для дальнейшего обучения. Естественно к этой теме я ещё вернусь, но думаю точно не сейчас. Я готовлю новый ролик. Он будет по языку С, но не связан с написанием ИИ. Но потом планирую написать более сложную нейросеть, которая соответственно справляется с более сложными задачами.

Спасибо!! Это да, но я ставил цель именно разобраться с основами

Спасибо!

Спасибо

Спасибо за комментарий. Никогда не останавливайся, двигайся только вперёд. Я в тебя верю!

@@IT_Shkolnik спасибо!

Спасибо!

Спасибо :)

Всегда пожалуйста! Мой любимый ЯП, поэтому и на C

Спасибо большое, рад что понятно!

Рад за тебя, чувак!

Спасибо

Спасибо огромное!! К сожалению, мир несправедлив хаха

Спасибо, просто люблю разбираться в вещах)

Нейронная сеть : реализация в бравл старс :) Спасибо!

Спасибо за поддержку! Выбрал язык С в качестве основного, потому что он подходит для решения разных прикладных задач. Я бы мог писать на Python, но он медленный. Я бы мог писать на C++, но я пока не совсем знаком с ООП. Раньше я писал на Алголе, а затем на Паскале. Мне очень не хватало гибкости этих языков. Высокий уровень ставил мне ограничения, по написанию условий циклов, выражений, создания переменных и т.д. из-за своей архитектуры. С дал мне свободу действий в написании программы. У него богатая стандартная библиотека. Он быстрый. У него относительно понятный и логичный синтаксис. Не без проколов конечно, но их минимум. Вообщем С быстрый, гибкий, и переносимый. Это именно то, почему я выбрал его как основной - он подходит для решения моих задач. P.s. Я просто фанат низкоуровневого / среднеуровневого программирования. Как по мне скорость выполнения программы гораздо важнее, чем время ее написания.

​@@IT_Shkolnik Спасибо за ответ. Я тебя понял. Здравый взвешенный подход. Красавец, что не страшишься низкоуровневого программирования.

Верное замечание!

Спасибо, не знаю если честно буду ли ещё заниматься нейросетями, но за идею спасибо

@@IT_Shkolnik а че так? это ж просто

Спасибо!

Вы правильно заметили. Я уже писал в описании, что последний элемент expresults должен был быть проинициализирован нулём, а не опущен как на видео. И это действительно ошибка, ведь в соответствии со стандартом языка C ( ANSI ) - автоматические и регистровые переменные НЕ будут инициализироваться нулём при их определении. А массив expresults здесь как раз автоматическая переменная. Также, если вы знакомы с языком С, то знайте что в С нет никаких проверок на границы массива. Мы спокойно можем записать данные по любому адресу, и исключений на уровне программы не будет. Другое дело - ОС завершит наш процесс и кинет нам SIGSEGV в ответ на наши действия.

За Winderton'а респект)

И то верно, хоть какая-то база всё же нужна, но я постарался объяснить некоторые моменты и оттуда тоже. Спасибо!

Спасибо вам :)

Кто сказал, что забросил, нет конечно) Скоро продолжу делать видосы, просто недостаток времени и технические трудности внесли свой вклад в частоту выхода роликов

@@IT_Shkolnikпросто я это к тому, что твой контент вызывает уважение, сам с недавних пор решил вкатиться в изучении ИИ, и нашёл твой ролик весьма интересным.

@@justboy4743 рад это слышать!

Спасибо, обязательно

Напиши свой сайт и создай сообщества во всех социальных сетях! Дальше ты уже сам поймёшь что тебе делать и это естественно тебе надо будет автоматизировать! Удачи Мужик!!

Для этого мне сначала надо выучить vba)

Спасибо! Я рад что вам помогло моё объяснение :)

Спасибо за вашу внимательность, это писали уже раньше, в описании исправил

Возможно, вы использовали библиотеки, а здесь объясняется то как работают вещи изнутри

@@IT_Shkolnik , нет, я создавал свои собственные библиотеки)

Спасибо, учту

Спасибо большое за отзыв! Обязательно буду продолжать, новый ролик уже на подходе )

занудная торопливая подача

@@alexandrosipov4186 Постараюсь улучшить качество

Спасибо, значит не зря объяснял :)

Спасибо вам! Ролики будут

Спасибо, не заметил

Да хорошо, понял! Я не забрасывал, просто от ютуба немного отошёл в последнее время. А так сам продолжаю конечно учиться. Спасибо

Рад, что вам понравилось :)

Чтобы понять - не надо. Чтобы реализовать - надо

Только от обучения. Суть обучения в том чтобы найти правильный вес для каждого из нейронов

@@IT_Shkolnik Спасибо большое

Да, но целью не было рассматривать что-то сложное, а попробовать разобраться и объяснить самые-самые основы. Спасибо вам!

Спасибо! Буду стараться