Pour programmer un neurone artificiel avec Numpy, il est important de connaitre les formules de la descente de gradients que nous avons développées précédemment. Dans cette vidéo, nous utilisons une approche d'apprentissage supervisé, en partant d'un dataset X, y a 2 variables. Mais le code développé ici peut aussi être utilisé avec N variables, tout s'adapte automatiquement !
Timecode :
00:00 : Introduction
00:27 : Diagramme fonctionnel
02:52 : Implémentation des fonctions
11:43 : Assemblage final
16:30 : Effectuer de futures prédictions
23:30 : Tracer la frontière de décision
27:54 : Visualisations 3D et Animation
29:49 : Généralisation a N variables
30:35 : Application Chat vs Chien
37:20 : Vidéo Bonus !
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TUTORIELS NUMPY :
• PYTHON NUMPY machine l...
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► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
C’est votre tour de passer à l’action !
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