Pinecone: www.pinecone.io Weaviate: weaviate.io Chroma: www.trychroma.com/ Zilliz: zilliz.com Vespa: vespa.ai

大飞的视频一直是这么详尽正面和通俗易懂，值得敬佩，请继续加油，感谢

现在不少开发者是从langchain开发AI应用，对于langchain的支持度，各家vectordb厂商也稍有区别。langchain的default是chromadb。

00:00 Adding memory to large models enhances their information integration ability 05:30 Vector search is a process of finding the most relevant results by comparing vectors 10:32 Vector search provides an efficient way to store and search unstructured data 15:36 Vector databases play a crucial role in AI applications and multimedia data retrieval. 20:11 Pinecone offers precise and fuzzy search capabilities. 24:23 Pinecone is an easy-to-use Python library with good performance and strong real-time capabilities. 28:43 Pinecone, Chroma, Zilliz, and Vespa are key competitors in the vector database market. 33:02 Pinecone and its competitors are part of the evolving vector database market. Crafted by Merlin AI.

感谢分享，学习了~

非常好

在做图像色块分析和色域缩减时，也是用到了向量对比，个人觉得主要的难点在于如何抉择各个向量值的比重，而且很多时候机器眼中的“间距”与人类所判断的“间距”是有差异的。举个例子，机器测温，和体感测温，感受绝对不同，机器需要理解人类感受温度的方法，按照人类的那一套来运算。

的確是對向量資料的專業解說，之前導入向量應用的公司僅限於大公司，未來向量資料庫和存儲需求在3年內一定會巨量增加👍 想投資的可以關注了

干货十足！盘点全面！！！太感谢了，经常来这里学习！

这个科普太牛了！ 非常值得学习！

azure’s cognitive search and its indexing is vector based

讲的内容与最近要做的东西非常相关。存起来需要多次消化吸收。感谢博主。

讲得很好

説得對，向量數據庫只能充當短期記憶，而且和大語言模型的交互是單向的，還是無法讓知識“沉澱”進大語言模型中，因此若想形成長期記憶，最終還是需要額外訓練模型才能做到。 因此還有一個領域叫 Continual Learning/Incremental Learning，可以讓神經網路在維持長期記憶的同時學習新知識，而且是形成長期記憶那種。 希望能多講講有沒有大語言模型和該方向結合的應用和例子。

您好，有注意到一個問題，一般來說英文發音不是什麼問題，但是你把Prompting一直念成Promoting，就會影響語意的理解了。Prompting可能是你想表達的，但Promoting是指"升遷"或是"推廣"。

很专业全面，看好大厂基于云原生的向量引擎商业化，后续大概率会有更多厂商跟进向量赛道，持续关注是否会出现类似ES体量的产品

海马体个人感觉是个auto associator, 是记忆形成器（或者垮脑区突触发育启动器）。大脑里对标向量数据库的感觉更可能是与海马体相邻的 entorhinal cortex 内嗅皮质。Grid cell 给我的感觉就是生物体尝试建立向量数据库。

几年前做图像内容检索的时候就用向量数据库了，感觉对于中小规模应用，使用比较简单，半小时基本就掌握了

虽说没听懂 但还是感谢分享！

另外感觉你说的向量embedding也有错误。听内容和断句，好像你把embedding当成了向量的英文翻译了。

我就想說這麼多youtuber介紹了怎麼安裝autogpt, pinecone沒有一個人介紹怎麼用, 原來是因為有點難;後來直接看文本介紹才發現, 小白想輕鬆就上手使用還要一段時間學習曲線陡陡的, 感謝難得看到的完整介紹

🙋tks👍🔔📝↗️

雖然還看不懂，但先點讚

模糊的准确，比准确的错误 重要

prompt发音纠正一下

我也大多听不懂，但是也听完了 所以以数据安全为首要的公司就不会用第三方向量数据库吧，那但凡私密一点的数据，就很难去付费购买服务。还有想问一下Google 搜索出来的结果算是利用embedding 么

和图数据库 结合使用 会是未来发展方向吗??

虽然听不懂，但是还是认真听完了😅

大佬牛鸡

大飞还有哪些社交账号或者平台可以follow？

prompt 读错了 希望能够改正。这么重要和基础的词汇都读错了，会让大家对你讲的内容可靠性存疑。

解说prompt每次发音都会发成 promote

亨利莫莱森为什么这么像古天乐

我猜你应该是看的哪篇文章或者一些博客资料翻译过来，然后照着读，因为有很多的话很明显不是口头语，本来可以很简便的说，还有一些英文单词夹在中文之间，那些英文单词翻译成中文也是很简单的，根本没必要说英文

谢谢您呕心沥血的内容和视频。一个不大不小的建议。您一直把prompt读成promot，让人有些出戏。

llm去类比大脑，感觉太草率了，意淫的成份太大了，还是需要从数学底层抽象去思考更合适