6 місяців тому
6 місяців тому
11 місяців тому
11 місяців тому
КОМЕНТАРІ
@user-nx4dc7fw7z 20 днів тому
А как сделать такую табличку с пояснениями как в начале? Можно ли просто на в рабочей области оставлять подписи?
@Megaputer_Int 20 днів тому
Оставлять подписи можно. Достаточно в аналитическом клиенте просто правкой кнопкой мыши вызвать меню и выбрать "Добавить аннотацию".
@Pavel_Poluian 25 днів тому
Анализ графов пропустил.
@user-mu7sy3oz6v Місяць тому
❤❤❤❤❤
@absansher 2 місяці тому
Супер 👍🏻
@user-yg7ry3uu3d 2 місяці тому
Незаменимый инструмент для анализа данных.
@cyeta_ha_becb_mup7840 5 місяців тому
Андрей, вы молодец! Выступление на высоком уррвне, Алматы, Казахстан
@Pavel_Poluian 9 місяців тому
Забавное словосочетание Neuro language processing (16.7)))😄😄😄
@Megaputer_Int 9 місяців тому
Уж простите спикера, оговорился. Конечно natural language processing, а neural это про language model 😅
@Pavel_Poluian 9 місяців тому
@@Megaputer_Int Понятно. Я сам в этом NLP так и этак оговаривался)))
@ged-4138 10 місяців тому
Пол-видео почему-то чёрный экран.. Это ошибка?
@arthurwick 11 місяців тому
Добрый день! Не могли бы вы выгрузить эти материалы на Рутуб?
@09876678443 11 місяців тому
Что за PDL? Это собственная разработка?
@Megaputer_Int 11 місяців тому
Да, это внутренний синтаксис PolyAnalyst. PDL (pattern definition language) - язык для поиска лингвистических конструкций в неструктурированных текстах. Он предназначен для нахождения в тексте фактов, событий, сущностей и прочих объектов, представляющих интерес для конкретной предметной области. Такими объектами могут быть, например, географические объекты и компании, марки автомобилей, виды поломок и дефектов, названия лекарств и химических соединений, научные публикации, стихийные бедствия и эпидемии, цены акций, курсы валют и т.д. Большинство подобных объектов можно извлечь из текста, описав соответствующие им лингвистические конструкции. Например, найти названия компаний можно с помощью запроса для поиска последовательности, состоящей из слов «ОАО» или «ЗАО», за которыми следуют одно или более слов с заглавной буквы в кавычках (ЗАО «Микросистема», ОАО «Аэропорты регионов» и т.д.). Чтобы найти упоминания министерств, можно составить запрос для поиска слова «министерство», за которым следуют существительные (и опционально прилагательные) в родительном падеже (Министерство финансов, Министерство иностранных дел и т.д.). PDL представляет собой удобный механизм для описания языковых конструкций любой сложности.
@astralious 11 місяців тому
Здорово!
@DrSergeyKibalnikov Рік тому
Не нашел демо, который был сделан для Минцифры о котором упомянули на 9-й минуте. 😞
@Megaputer_Int Рік тому
bmk-map.2035.university/
@user-hx5ez2xk6t Рік тому
было бы интересно посмотреть на некоторые инструменты, из предложенных Комиссаровым, для анализа "успешности(не)" инфобизнесменов/инфоцыган.
@Megaputer_Int Рік тому
00:00:39 Что такое дата-центричный дизайн 00:08:00 Сервис "Цифровая модель компетенций" 00:11:01 Цифровой сервис "Data+ диагностика" 00:12:20 Работа с цифровым следом
@Megaputer_Int Рік тому
00:00:02 Вступительное слово 00:01:08 Так что же такое Большие данные? 00:03:23 Регулирование доступа к Большим данных в разных странах 00:09:43 Внедрение отечественной системы гибридного обучения 00:10:46 Кейс: Рекрутинг абитуриентов на основе анализа социальных сетей 00:26:49 Кейс: Анализ мнений студентов о качестве образования в постпандемию в социальных сетях 00:37:34 Кейс: Оценка "Третьей миссии университета" 00:43:41 Проектирование образовательных программ на основе анализа данных рынка труда
@Megaputer_Int Рік тому
Тайминг: 00:00:24 Приветственное слово Алексей Русских, генеральный директор Мегапьютер 00:07:49 Практические кейсы аналитики и автоматизации с помощью PolyAnalyst. Дмитрий Гольцов, Мегапьютер 00:49:28 Прикладные инструменты обработки и анализа неструктурированных данных в работе инспектора СП РФ. Роман Некрасов, Главный специалист, Счетная Палата РФ 01:36:23 Прогнозирование процентных ставок на основе оценки сентимента заявлений ЦБ РФ. Родион Ломиворотов, Старший экономист, Сбер КИБ. Евгений Нечепоренко, Исполнительный директор по исследованию данных, Сбербанк 02:08:56 Использование PolyAnalyst в задачах анализа текста. Опыт Электроэнергетического дивизиона Росатома. Константин Руденко, руководитель направления роботизации бизнес-процессов, Росэнергоатом, Консист-ОС
@user-kp7rl9tj7e Рік тому
Да
@Megaputer_Int Рік тому
Тайминг: 0:00:05 вступление 0:01:58 краткая презентация Мегапьютер и PolyAnalyst 0:05:59 возможности PolyAnalyst в области машинного обучения 0:08:57 практический показ реализации цикла процедур MLOps в PolyAnalyst 0:41:18 обучение модели классификации и кластеризации документов 0:56:05 применение в PolyAnalyst внешней модели для распознавания изображений
@astralious Рік тому
мощно
@Megaputer_Int Рік тому
Тайминг: 0:00:00 вступление 0:04:59 краткая презентация Мегапьютер и PolyAnalyst 0:25:17 сессия вопросов после презентации 0:35:02 демонстрация системы и инструментов ETL 1:20:22 заключительная сессия вопросов
@SharedGPA Рік тому
Мощная команда у вас! Я думал, такое только в фантастических фильмах бывает
@jackma2760 Рік тому
Очень понятно, спасибо
@astralious 2 роки тому
Спасибо
@MrFrain-047 2 роки тому
Амогус
@oslina47 2 роки тому
абобус
@dokinsking8219 2 роки тому
@@oslina47 привет
@abysallzone Рік тому
@@oslina47 Амогусгусгусгусгус
@user-hu1xl3ez7o 3 роки тому
Приглашаем в группу по методам машинного обучения и Data Science - без формул: vk.com/dm_azforus