ЕДИНСТВЕННАЯ СТРУКТУРА ДАННЫХ, КОТОРАЯ ПОКРЫВАЕТ ВСЁ

  Переглядів 152,141

Winderton

Winderton

7 місяців тому

Научись создавать нейросети:
go.skillfactory.ru/wndtngpt
Скидка 45% по промокоду PULLUPHARD
Запишись в октябре и получи мини-курс по применению нейросетей в подарок.
Реклама. ООО «СКИЛФЭКТОРИ» ИНН 9702009530 erid: 2VtzqvRwR1d
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Если бы у меня спросили про единственную структуру данных, которую нужно знать, это была бы Хэш-Таблица.
Фишка в том, что при изучении именно хэш-таблиц, ты узнаешь про все остальные структуры.
Связные списки, мапы, сеты, деревья...
Короче, в видео собрана вся база для тех, кто начинает или пытается окунуться в структуры данных, и конкретно в Ассоциативные массивы.
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Я wndtn, мне 20 c чем-то лет, и я изучаю computer science и программирую ~10 лет.
Я into С++, и всякие low-level штуки.
У меня есть небольшой проект, xplatform, который вы сможете найти на github, и через него практиковаться в изучении всей базы программирования, и если вам повезет(если вы упорный), вы станете хорошим программистом %)
Если нужна помощь в программировании 1 на 1, чекайте ссылки .
всем добра
Телега - t.me/wndtn
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Полезные материалы:
На русском:
• Базовый курс C++ (MIPT...
На английском:
• Hash table hash function
www.amazon.com/Introduction-A...
Тут есть около 50-100 страниц про ХэшТаблицы. Почитайте
Тут про ADT:
www.amazon.com/Algorithms-4th...
Если нужны какие-то ссылки из видео - пишите комментарий, я добавлю.
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Подпишись сюда, бро:
Telega и чатик - t.me/wndtn
Boosty(менторинг для РФ) - boosty.to/wndtn
Instagram - / winderton
Github проекта(код с канала) - github.com/winderton
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Оборудование:
Камера - Sony a7ii
Объектив - SIgma F1.4 DG
Микрофон - AudioTechnica at2035
Звуковая карта - Scarlett Solo
Петличка - Rode smartlav+
Клавиатура - HyperX Alloy
Вторая клавиатура - apple magic keyboard(black edition)
Монитор DELL 25'
Монитор Asus mg248q
Iphone 11 pro(зеленый)
CAMLINK elgato - для стриминга
JBL headset
Телик LG nanocell 50
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Музыка:
KATworkshop - тема

КОМЕНТАРІ: 272
@wndtn
@wndtn 7 місяців тому
НАЧАЛ УЧИТЬ ХЭШТЭЙБЛ, В ИТОГЕ ВЫУЧИЛ СВЯЗНЫЙ СПИСОК, МАССИВ, СЕТ, МАП, И ДЕРЕВЬЯ....
@user-bg3hh5gc7x
@user-bg3hh5gc7x 7 місяців тому
Топчик ГОУ видосик про декомпозицию предметной области😊
@dmitriypashkov2666
@dmitriypashkov2666 7 місяців тому
Спасибо за годный контент, а в чем если не секрет, ты монтируешь и делаешь графику?
@user-hf6qb9qk2p
@user-hf6qb9qk2p 6 місяців тому
Такой же путь прошел)
@alexandrex6267
@alexandrex6267 6 місяців тому
я вот не понял что происходит, слова знакомые что для чего не понятно
@user-mq5nl6sm5y
@user-mq5nl6sm5y 5 місяців тому
можно еще быстрее говорить? ну и мужиков не надо, а так лойс поставлен)
@user-sky000
@user-sky000 7 місяців тому
Полезно всё, что ты делаешь! Из этого складывается собственная логика и понимание ,как в это влиться🎓🧠👁
@user-mu6zp2cn3y
@user-mu6zp2cn3y 7 місяців тому
Больше видосов по алгоритмам и структурам данных и ещё сними видос где ты решаешь задачи на литкоде с объяснениеми для чайников
@DiIov
@DiIov 6 місяців тому
Донат скинь И в сообщении попроси
@dendeoshor8797
@dendeoshor8797 7 місяців тому
Невероятный кладезь знаний за 10 минут. Если бы меня спросили как понять такие сложные штуки, то я бы, не думая, ткнул пальцем в канал Winderton. Спасибо, мужчина)
@kefir2935
@kefir2935 7 місяців тому
А где комментарии? Ладно, тогда распишу че хочу. Вариант ответа на вопрос в конце: когда известен ключ и не надо перебирать все возможные варианты, что бы найти один единственный. Видос полезный, но надо будет еще утром посмотреть, а то всё забуду. И хотелось бы попросить рассказать про деревья. Бинарные, черно-белые и т.д. Смотрел в интернете - нудно, много воды и надо прям вчитываться в каждую букву что бы понять. Вроде всё. За видосы +реп ❤
@Mr.Fix_man
@Mr.Fix_man 7 місяців тому
Шикарный материал 👍👍👍
@tonybard
@tonybard 7 місяців тому
dict в python это хештаблица с двойным хешированием, сохранение порядка вставки поддерживается особенностями реализации, а не мапой
@user-zf5vn2lw8b
@user-zf5vn2lw8b 5 місяців тому
Питон лоховской язык
@tonybard
@tonybard 5 місяців тому
@@user-zf5vn2lw8b адепты js подъехали
@user-fr9qd3ox6x
@user-fr9qd3ox6x 3 місяці тому
​@@user-zf5vn2lw8b😂😂😂 absolution верно
@dmitry_orlov
@dmitry_orlov 7 місяців тому
Спасибо. Отличный ликбез. Хотелось бы послушать про красночерное дерево
@Ortskhoev
@Ortskhoev 7 місяців тому
Хорош хорош братан, давай ещё! Можно такого побольше?
@wewq491
@wewq491 7 місяців тому
Ты лучший, продолжай свои уроки!!!❤❤❤
@Sterrvac
@Sterrvac 7 місяців тому
Ответ на вопрос в конце 1)Хэш-таблицы, работают быстрее при поиске элементов, в массивах нужно перебрать все элементы, чтобы найти тот самый, в то время как в хэш-таблице вы переходите непосредственно к элементу. 2)Вставка элемента выполняется быстрее в хэш-таблицах, так как вы просто хешируете ключ и вставляете его; в массивах важно сначала переместить элементы, прежде чем вставлять еще один.
@Xname00
@Xname00 7 місяців тому
Про первое, если у нас есть индекс, то мы сразу перейдем к элементу в массиве и будет O(1) как и в хэш-таблице. Индекс это же альтернатива ключу в хэш-таблице
@user-rb3dz3yt1y
@user-rb3dz3yt1y 7 місяців тому
@@Xname00 поэтому нихуя и не понятно - нахуя хэш-таблицы, если можно юзать обычные массивы -- доступ по ключу равен доступу по индексу. Жопой чую, что тут извечная дилемма по выбору "память-vs-процессор", но автор в видосе это не затронул.
@TheUnderLike
@TheUnderLike 7 місяців тому
@@Xname00 В том же и суть, что при поиске вы не знаете наличествует ли элемент в массиве/хэше, так о каком индексе речь? При поиске подразумевается не доступ (access), а конструкция типа "if something in array", в этом случае в массиве нужно будет перебирать каждый элемент до тех пор, пока "something" не будет найден, что в худшем случае и будет O(n). В хэшиках элемент вытаскивается сразу без этой беготни.
@jet4904
@jet4904 6 місяців тому
@@TheUnderLike почти все правда, но если трогать биг О то можно понять, что поиск в HshTable это 0(N) так же как и в массиве из за колизий. А мы программисты как наверное знаешь выбираем надеямся на самый наихудший вариант.
@jet4904
@jet4904 6 місяців тому
невсегда при заполнение HashTable обычно это на 70%, то HashTable пересоздается с увеличиной длиной в 2 раза как правило.Поэтому по Big O это будет 0(N)-вставка. Да конечно можно сказать что HashTable не заполнен и тд. Но в Big O всегда выбирают самый хужший вариант.Так же как с поиском и удаление все это 0(N) но в среднем да 0(1).
@MrTim-sz1zx
@MrTim-sz1zx 7 місяців тому
Реально годные видосы, очень быстро и по делу,продолжай так же
@user-um8ck6mz3h
@user-um8ck6mz3h 7 місяців тому
нет, dict в Python это тоже хеш-мапа, не RB-tree
@someone__someone_1681
@someone__someone_1681 7 місяців тому
Найс. Как всегда база на языке народа. Красавчик 🎉
@whoammiwho6172
@whoammiwho6172 7 місяців тому
Восхищаюсь этим человеком. И его смотрят такие же свехнутые люди, кто любит компы и хочет понимать их лучше.😂 А уже потом кодеры.
@timshevchuk4198
@timshevchuk4198 7 місяців тому
Спасибо за видос. Непонятно, конечно, но очень интересно =)
@d4e220
@d4e220 7 місяців тому
Отлично рассказываешь, думаю нужно больше такого контента)
@glebklymenko8975
@glebklymenko8975 7 місяців тому
йо, очень крутой видос! хотелось бы послушать про деревья и алгоритмы к ним
@YanchikDev
@YanchikDev 6 місяців тому
В Python dict был неупорядоченным до версии 3.6, для упорядоченного существовал OrderedDict(). Затем dict стал упорядоченным, при этом он остался хеш-таблицей, в итоге теперь в Python две реализации упорядоченного словаря)
@itnabigator
@itnabigator 6 місяців тому
Да только упорядоченность дерева подразумевает упорядоченность по значению, а OrderedDict это упорядоченность по времени вставки. Иногда бывает полезно и то и другое, но все же упорядоченность по значению более полезная штука. Например если у тебя ордеред сет в виде дерева то ты можешь искать upper/lower bound за логарифмическое время что покрывает очень большой класс задач. Ордеред дикт по факту совмещает две структуры и в этом плане не совсем уже чистая хэшмапа
@bambalbino
@bambalbino 7 місяців тому
Спасибо. Нравится, что без воды.
@senioreasy
@senioreasy 6 місяців тому
В с++ можно так: using namespace std; unordered_map data { {"Ivan",1}, {"John",2} }
@vjl3593
@vjl3593 6 місяців тому
Блин я прошёл эту тему на курсе Пайтон, то что ты рассказываешь, вообще нифига не понятно, для других программистов со стажем 5 лет может всё ясно. Для новичков всё быстро сумбурно как то. На других канал даже более сложные темы умудряются рассказать, что всё понятно, тут даже такую простую тему с выносом мозга.
@sainthentai7763
@sainthentai7763 7 місяців тому
Классный видос по супер базе. Теперь я чуть больше шарю за ассотивные массивы.
@hlebusheck_3468
@hlebusheck_3468 7 місяців тому
Массив быстрее хеш таблицы в случае поиска/замены так как арифметика указателей быстрее хеш функции Но если нужно удалить/добавить элемент то в случае с массивом нужно найти !неприрывную! область в памяти размером {старый массив+новый/новые элементы}, скопировать всё старое и добавить новое и только потом удалить из памяти старый массив весь этот процесс на словах долгих, а не только на деле Хеш таблица же таким не страдает и память выделяется только на новый объект который будет добавлен, а всё старое остаётся на месте Например тот же вектор в с++ частично решает проблему со вставкой, но только в конец и до того момента пока не понадобится амортизация
@MrAnajan
@MrAnajan 5 місяців тому
Очень полезная инфа. От души. Единственное замечание. Почему вставка и удаление из сбалансированных деревьев - это O(log(n)). Может больше? А как же дополнительные операции на перебалансировку дерева? Так называемые вращения (rotations)
@loveevangelik3797
@loveevangelik3797 7 місяців тому
бомба бро, супер базированная база, мб попробую использовать вместо векторов
@grizzardgrendi2543
@grizzardgrendi2543 7 місяців тому
Спасибо!
@Dimitry337
@Dimitry337 6 місяців тому
Требуем 10 часовой ролик по современным плюсам !!!!!
@SklerozRu
@SklerozRu 6 місяців тому
На современный с++ нужно десятигодовой 😂
@Dimitry337
@Dimitry337 6 місяців тому
Ну все же он обещал на вроде 40к выпустить 10 часовой
@AivanF
@AivanF 5 місяців тому
Лучше уж Раст тогда 😎
@Dimitry337
@Dimitry337 5 місяців тому
@@AivanF ну раст вообще создан для прокачки мышления для плюсов
@AntonyKondr
@AntonyKondr 7 місяців тому
хешмап быстрее массива в случаях, когда нужен поиск по значению, а не по порядковому номеру (индексу) ну и когда размер массива такой, что пробег по нему, дольше вычисления хеша )
@nitroflap
@nitroflap 7 місяців тому
Как говорят мудрецы, если завис с задачей, то брось на нее хеш таблицу и все будет шикарно.
@total_anihilation
@total_anihilation 7 місяців тому
А лучше положи на нее хрен😂
@OlgaGavva-qm2dp
@OlgaGavva-qm2dp 5 місяців тому
Вот это контеент!😂🎉 Я присоединяюсь к требованию десятичасового курса по плюсам !❤
@user-hu7fu4pc1f
@user-hu7fu4pc1f 5 місяців тому
Боже как долго я тебя искал, ты шикарен 😍😍😍 хз кто еще так может информативно рассказывать
@chatterbox1670
@chatterbox1670 7 місяців тому
Вы как то говорили про обучение? Где можно посмотреть информацию об этом??
@johnboe5584
@johnboe5584 7 місяців тому
скорее всего на русскоязычном сегменте, ты первый кто будет объяснять это для "чайников". Я только начал учиться, но благо тебе есть "неусталость" обучению. TY❣
@user-qp5mu5tc8n
@user-qp5mu5tc8n 6 місяців тому
А смысл? Ведь этого будет недостаточно, однако ты рано или поздно дойдешь до них и изучишь уже на более глубоком уровне сам.
@evkn503
@evkn503 7 місяців тому
Может чуть помедленней стоит, обдумывать не успеваю что ты рассказываешь) А так спасибо, интересный материал, однозначно лайк
@user-rb3dz3yt1y
@user-rb3dz3yt1y 7 місяців тому
зависит от матриала и твоих знаний - я некоторые наборот побыстрее включаю
@cheerwizard21
@cheerwizard21 6 місяців тому
Понимание линейних массивов тоже очень важно. Везде где можно скешировать и проитерироваться, очевидно лучше соблюдать линейность, нежели таблицу или слинкованные структуры данних. А вообще, лучше изучать и практиковать разные структуры и самому тоже делать (без использования стандарта std или boost)
@madararara
@madararara 7 місяців тому
в С++ строки изменяемые
@damirckproject2306
@damirckproject2306 7 місяців тому
Как раз думал, где видосы, как раз дропнул. Тупо сказка перед сном)
@fumo3596
@fumo3596 7 місяців тому
Лучший канал по айти
@user-nb8ep2ig9y
@user-nb8ep2ig9y 7 місяців тому
при поиске и вставки элементов, это лучше всего сочетается в большом объёме данных или когда тебе по ключу что либо найти надо, вооот...
@VL4STEL1N
@VL4STEL1N 7 місяців тому
Годный контент 🎉
@frivolouselm7529
@frivolouselm7529 6 місяців тому
Ответ на вопрос в конце ролика. Хэш-таблицы могут быть быстрее массивов в двух случаях: 1. Когда известно только значение которое необходимо найти. В случае массива придется перебирать весь массив в случае с мапой ключом будет являться само значение пропущенное через хэш-функцию. 2. Массив хранит в себе сам объект а мапа указатель на память где лежит объект. Соответственно при условии что объекты могут динамически изменять свой размер массив будет требовать переаллокации памяти и переноса себя в эту память что довольно медленно а мапа нет. Возможно есть еще какие то кейсы но сходу в голову пришли эти.
@user-yq9ns6tn1e
@user-yq9ns6tn1e 3 місяці тому
У классического массива, доступ к памяти, осуществляется как: + * size_of(), Если значение функции size_of() не является константой для данного типа, то создать классический массив, из этих элементов невозможно. Переменные(объекты/структуры) чей размер нельзя определить на этапе компиляции - всегда хранятся в куче. Массив из таких элементов всегда будет массивом из указателей. (Даже если сам массив тоже хранится в куче и доступен по указателю). Поэтому второй ваш пример, мне кажется не состоятельным.
@plathardstuck28
@plathardstuck28 6 місяців тому
В питоне до 3.7 dict был беспорядочный. В 3.7 его упорядочили (ради оптимизации памяти немного переработали dict, упорядочивание вышло просто полезным плюсом).
@timoleksii
@timoleksii 6 місяців тому
"А вот С++ .... сделал строки неизменяемыми" - это ошибка.`std::string` имеет изменяемый контент, как и область памяти, на которую указывает `char *`
@cheerwizard21
@cheerwizard21 6 місяців тому
Думаю он имел ввиду const char*
@dazzline7800
@dazzline7800 7 місяців тому
Во всех случаях, где больше 1 элемента, хэш таблица быстрее массива
@msvru
@msvru 7 місяців тому
Интересно, но пока непонятно. Язык на котором пишу (Autoit) знает только про массивы. Ничего лишнего)
@hayk4500
@hayk4500 7 місяців тому
Топ!
@user-iv5co4lu9g
@user-iv5co4lu9g 6 місяців тому
Полезный контент, автор достойно доступным языком всё разжевал👍
@ivan.kulenko
@ivan.kulenko 6 місяців тому
5:35 в питоне это тоже хеш таблица. Для упорядоченной таблицы есть ordereddict.
@rinrab
@rinrab 7 місяців тому
Выдал базу ;)
@Im_Seth
@Im_Seth 7 місяців тому
ответ на вопрос: при поиске {"one":1,"two":2} искать по ключу "two" будет быстрее чем искать 2 в массиве [1,2]. если я правильно пончл вопрос..
@user-df3zw9um4e
@user-df3zw9um4e 5 місяців тому
Требуем адское мессиво на 10 часов по плюсам
@Yoshidzo
@Yoshidzo 7 місяців тому
dict в python реализован с помощью хэш-таблицы, а не дерева
@staffa_kar_terma
@staffa_kar_terma 5 місяців тому
Привет чумваки, через два месяца упорного бодания рогами в землю, я пробил этот кокон и понял что дойду до конца и все уже стало понятным и логичным. Если вдруг у вас начался кризис обучения и вы хотите бросить, может быть вы прочтете и это придаст вам сил. Не опускай руки, бро!
@staffa_kar_terma
@staffa_kar_terma 3 місяці тому
о кто то поставил лайк, а после нг праздников так и не сел обратно, но всё ещё знаю что могу, новое видео Виндерпуфена смотрю и оно придаёт мотивации. Всем йоу!
@vesh95
@vesh95 2 місяці тому
6:36 С какого это лысого O(1), если нужно пролистать по структуре до попадания на нужный хэш? Мы не адрес всё-таки там храним. Сразу нужно понимать, что структура с абстрактным множеством эл-тов не будет выдавать такие низкие сложности.
@355mq9
@355mq9 7 місяців тому
Инфа полезная и вроде бы даже понятная, но приходится ставить видео на 0.75 :)
@atommax_1676
@atommax_1676 7 місяців тому
Летс гоооу. Новое видео. Виндертон сделай видео о нейронках
@kirillhact
@kirillhact 7 місяців тому
Мужик, это всё хорошо, но когда будет стрим по С++, ну или по написанию Компилятора, очень ждём
@alexfilus
@alexfilus 6 місяців тому
Но ведь часто нужно хранить сортированные данные, для поиска по больше, меньше, ренжам, префиксам. Так что далеко не всё хэшмапа покрывает.
@MaxiGouogle
@MaxiGouogle 6 місяців тому
А потом возникают вопросы: *"Какого хрена такой низкий ФПС?!"* или *"Откуда такие сумасшедшие мин требования?!"* или *"Почему такая УЙНЯ занимает NN гигабайт?!"
@VR2AI
@VR2AI 4 місяці тому
Мне понравилось, интересно смотреть. Но это первое видео в моей жизни которое я замедлял, до 0.75. Речь изначально ускорена?
@torburgmax
@torburgmax 7 місяців тому
достаточно важный момент для понимания упущен, который объясняет, почему поиск элемента константен по времени. речь про сведение хэша к индексу итогового массива
@user-hq9wr9oe3m
@user-hq9wr9oe3m 7 місяців тому
Блин, все таки для меня быстро объясняешь. Приходится перематывать и переслушивать.
@alextvein2392
@alextvein2392 7 місяців тому
Поставь видео в 0.75 или 0.5 и будет тебе счастье)
@user-lm9ku1jo2e
@user-lm9ku1jo2e 7 місяців тому
В питоне хэш мама, по крайней мере взятие элемента и проверка делаются за константу точно
@user-rb3dz3yt1y
@user-rb3dz3yt1y 7 місяців тому
Контент годный, объяснение самобытное, чёткое, понятное. Вообще канал классный. А вот запомоиться об остопи3девшую всему интернету Скулль-FUСК-тори - это позор. Лучше бы казино какое рекламировал, чем этих вонючих лохотронщиков (они сами признались, что львиная доля бюджета у них идёт на рекламу - скупили почти всех блогеров-проституток - даже Гоблин не устоял, продал свою жопку и честное имя за пачку баксов).
@chidemi8945
@chidemi8945 7 місяців тому
Можешь дать какие-то статьи или видео, а не книжки, пожалуйста
@user-hk7qf9wl1m
@user-hk7qf9wl1m 7 місяців тому
Спасибо. С ещё 4 слова.
@user-sz4tc1qf7i
@user-sz4tc1qf7i 6 місяців тому
👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻в поддержку, пока не учу плюсы, но попал в реки и в будущем буду смотреть твои видосы. Лайк, подписка)
@user-ei2co5vr7e
@user-ei2co5vr7e 7 місяців тому
А почему комментариев нет? Давайте поддержите молодого программиста
@tonybard
@tonybard 7 місяців тому
нужно чуть больше комментариев про O(1), почему не учитывается время вычисления хэш-функции?
@KoMedVed
@KoMedVed 7 місяців тому
Потому что вычисление хэша это константа, а она в нотации большого О не учитывается. Большое О говорит о том, как увеличивается сложность в зависимости от количества данных, поэтому там константа не важна. Действительно, реальная производительность у массива может быть выше на всех операциях при малом размере данных, когда эффект константы больше, чем вклад увеличения сложности.
@tonybard
@tonybard 7 місяців тому
@@KoMedVed только хэш от строки например не константа 🤔в питоне удобно там все хэши заранее вычислены)
@KoMedVed
@KoMedVed 7 місяців тому
@@tonybard Не знаю как в питоне, но в java строки неизменяемые и хэш считается 1 раз - при создании
@tonybard
@tonybard 7 місяців тому
@@KoMedVed также, но в плюсах не так)
@gitanx_music
@gitanx_music 7 місяців тому
опа) спасибо за ролик!
@Baha996
@Baha996 7 місяців тому
В python dict реализован с использованием структуры данных hash table
@user-on9bu4iy7u
@user-on9bu4iy7u 7 місяців тому
Супер база
@afrobandera1221
@afrobandera1221 7 місяців тому
"абстрактные типЫ данных..." 🙂
@flekderantrow3706
@flekderantrow3706 6 місяців тому
офигенский материал, супер
@user-eq2ho7cf5e
@user-eq2ho7cf5e 7 місяців тому
А у Вас есть видео про GUI ??
@klesslol5229
@klesslol5229 7 місяців тому
Я думал, что функция вычисления индекса будет посложнее: hash & (bucket_amount - 1). Или так для упрощения видоса просто слелали?
@wafemand
@wafemand 6 місяців тому
Это просто оптимизация. Чтобы не вычислять каждый раз остаток от деления (а это довольно тяжёлая операция), делают размер массива равный степени двойки. Тогда остаток от деления будет такой же как в вашей формуле, а битовые операции значительно быстрее вычисления остатка. Но для понимания работы хеш таблицы эта формула не нужна.
@Hardy_21
@Hardy_21 7 місяців тому
Dude you ain't talking about quantum physics, it feels like this guy wants to sell you that it's a hard concept. Lol, it's not.
@SerjCrimea
@SerjCrimea 6 місяців тому
Вот вы говорите что в Хеш таблицах переход происходит по индексу? Если массив с Int индексами, то теоретически переход происходит к элементу методом умножения к адресу, где непрерывно находятся данные. Но если Хеш это некая сумма элементов (символов) то как происходит "мгновенный" переход? :) Ведь всё в итоге компилится в ассемблер и код. И как бы не очень понятно как без "тупого" перебора таких хеш индексов происходит поиск нужных данных? Или я что-то пропустил? ;)
@wumi2419
@wumi2419 6 місяців тому
Задача в том, чтобы найти индекс по значению. Поиск перебором это простой проход по массиву/списку и сравнение каждого элемента О(N). Очевидно, это не касается деревьев и сортированных массивов (где есть бинарный поиск), O(log n). В хэш-таблице индекс получается из значения вызовом хэш-функции. Соответственно проверяется малое количество элементов (те, у которых совпало значение хэш-функции), O(1).
@uralbeking
@uralbeking 7 місяців тому
В стандартной библиотеке питона нету unordered hashmap, нужно создать кастомный класс для своих нужд 👍💯🗣️🗣️💅
@nktzmv8440
@nktzmv8440 7 місяців тому
питон иногда такой питон...
@n1ret
@n1ret 7 місяців тому
там всегда unordered, там проблемы дийкстру писать с несортированным сетом, это да
@itnabigator
@itnabigator 6 місяців тому
а зачем тебе анордеред? ордеред хэшмапа дает гарантию порядка при перечислении значений, а анордеред не дает. Поэтому ордеред всегда может заменить анордеред но не наоборот.
@qqwesar
@qqwesar 7 місяців тому
изучая хештейбл познал основы мироздания
@Toleranzy
@Toleranzy 7 місяців тому
Опа, годнота подошла.
@user-ij6el8gw5y
@user-ij6el8gw5y 4 місяці тому
Э, в смысле Удзумаки 10, там все 100 должно быть! А видео четкое:)
@PostLinuxoid
@PostLinuxoid 6 місяців тому
Неизменяемые строки в C++? Расскажите, будьте добры, если я чего-то не знаю...
@Z_Z.t
@Z_Z.t 7 місяців тому
Никогда не любил хеш функции, чёрт его знает сколько там будет коллизий. Для меня указатели всегда были надёжне- error: memory access violation: core dumped. (хоть и за указателями надо следить)
@Kalin_cheetah
@Kalin_cheetah 7 місяців тому
А как тогда представить строку, которая будет ключем в виде индекса в вашем примере? Ее ведь нужно пропустить через хэш-функцию. Ну если указтаели используете, то придется все равно сделать что-то типа *(arr + index)
@Z_Z.t
@Z_Z.t 7 місяців тому
@@Kalin_cheetah для этого есть ещё одно дерево, но я забыл как оно называется (чото там то ли постфиксное, то ли префиксное, то ли суффиксное дерево)
@torburgmax
@torburgmax 7 місяців тому
да можно и на ассемблере все писать)
@Z_Z.t
@Z_Z.t 7 місяців тому
@@torburgmax вопрос был вообще не про ассемблер, а про структуры данных. Просто у Си эта ошибка хотябы видна, а если использовать массив с индексами вместо указателей, то этой ошибки не будет, у тебя просто программа будет медленно но верно сыпаться без ошибок.
@torburgmax
@torburgmax 7 місяців тому
@@Z_Z.t какой вопрос?) я имею в виду, что нужно просто выбирать подходящий метод решения проблемы, и мне странно видеть фразы вроде "я не люблю хеш-функции". поэтому и предложил бантики перекладывать напрямую, чтобы все максимально контролировать)
@mgkf1956
@mgkf1956 7 місяців тому
гений на челе смог мне объяснить мне принцип работы этой структуры... прошел универ, но так и не понимал, как работают словари и причем тут хеш)) спасибо
@native-nature-video
@native-nature-video 7 місяців тому
8:52 - ни добавить, ни убавить. Квинтесенция.
@awesomedud
@awesomedud 7 місяців тому
Спасибо
@alekseikharchenko7246
@alekseikharchenko7246 7 місяців тому
0:42 ну кто ж берет остаток от деления на 10? Вся эта история гораздо лучше работает в кольцах вычетов, где основание - простое число
@Ilya-kondakov
@Ilya-kondakov 7 місяців тому
а в чем разница...
@alekseikharchenko7246
@alekseikharchenko7246 7 місяців тому
@@Ilya-kondakov подумал, что возможно в данном случае и не в чем, а мысль в голове просто засела с курса "математические методы защиты информации", где в криптографии связано со сложностью обнаружения
@karengrigoryan909
@karengrigoryan909 7 місяців тому
10:30 хм, вряд ли хэш функция может быть быстрее массива🤔
@nikipinki6554
@nikipinki6554 7 місяців тому
с недавнего питона словарь у него стал упорядоченным
@user-im2it7yp1m
@user-im2it7yp1m 7 місяців тому
@wndtn зачем в Иваново ездил? видел тебя на восточном вокзале в ласточку садился, с коробками кроссовок
@Sergey.Aleksandrovich.P-37rus
@Sergey.Aleksandrovich.P-37rus 7 місяців тому
Случайность?🤔.... что я сейчас юзаю хеш мапу в проекте 🤔 совпадение....
@aceracer5556
@aceracer5556 7 місяців тому
JS бы еще в примеры добавить...
@moonchannel6452
@moonchannel6452 7 місяців тому
виндертон, удачи тебе, счастья, зайка моя любимая
@krg.s
@krg.s 7 місяців тому
В случае большого объёма данных
@dmitrybalabka8910
@dmitrybalabka8910 6 місяців тому
Саурон был бы в восторге от массивов в PHP.
@JurgenRuttenstorfer
@JurgenRuttenstorfer 5 місяців тому
Все круто, но Juniorу работу хрен найдёшь. А так да, объявления есть 🙂
@mrtageshi8561
@mrtageshi8561 7 місяців тому
Привет) Я учу C и C++ благодоря тебе
@darkorb9910
@darkorb9910 7 місяців тому
Бро, где обещаенные уроки по С++ ?
ТЕ САМЫЕ 20% ТЕОРИИ В ПРОГРАММИРОВАНИИ
13:31
ОДИН ДОМА #shorts
00:34
Паша Осадчий
Переглядів 4,1 млн
Хэш-таблицы за 10 минут
13:01
Николай Тузов — Golang
Переглядів 116 тис.
C++ Разработчик учит Python
28:01
Winderton
Переглядів 464 тис.
Как бы я начал учить кодинг сейчас?
12:15