💗 Давайте вы не будете ставить лайки и мне не придётся делать 5 часть :3

Этот минисериал по нейронкам нужно в универе показывать на парах! Очень хотел бы подробные разборы по нейронкам, что-то типа курса для новичков в этой сфере, чтобы по завершении написать свою первую "серьезную" нейронку для решения какой-нибудь прикладной задачи. У тебя талант к рассказу и объяснениям, успехов!

Хауди лучший мотиватор. Реально я начал разбираться по немного в нейронках только благодаря нему (и по началу по его же роликам). Лайкните если вас тоже мотивирует. Хауди сенкю огроменное за контент

Для 5ого способа не нужно создавать датасет, можно попробовать взять готовые POV демки про игроков на конкретной карте (должен существовать алгоритм, выдергивающий нажатия клавиш) Интересно было бы посмотреть как на нейронку, играющую в стиле конкретных игроков, так и помесь разных стилей игры. А еще вопрос, это анализ звуков: шагов, выстрелов и т.д. Плюс гранаты, как быть с ними?

*Хауди Хо (Абрахам) - самый лучший программист в мире!* 🔥💥⚡️✨

Хауди спасибо тебе от всего сердца, ибо благодаря таким проектам появляется мотивация изучать программирование :)

По поводу передвижения по карте: что если закрипить движение за рандомным тимейтом, пускй двигается на определенном расстоянии за игроком из его комманды, в случае если остается одним выжившим пускай двигается к ближайшему пленту и охраняет точку, в случае активации бомбы на другом пленте двигается туда. Остается еще проблема разминирования и стратегии закупки арсенала

На счёт составления датасета для 5 способа. Можно играть катки в кс и каждые пару секунд делать скрины и вносить в дату также данные радара, нажатую клавишу, и, например данные об оружии в руке для первой нейронку. Ещё была мысль разбить на дату записи игр про игроков, но вот как вытащить нажатые клавиши🤔

Ура! Обожаю видео с ИИ!

Хауди именно благодаря тебе я начал свою карьеру (путь,направление)в прогрмировании пишу пайтон,нейронки и др. Спасибо тебе!

6ой вариант, сегментируем изображение, находим пол и карту глубины, определяем маршрут. Можно делать раз в несколько секунд)

5й вариант имба но очень сложный если углубляться . Но будет обидно если 3й не особо сработает . Поэтому я считаю, что лучше 5й . Ну и ещё можно поставить на 5й вариант если вдруг найдётся способ облегчить его , но не узнаешь пока не попробуешь .

Очень интересно, ждем продолжение!

Очень интересно увидеть 3 вариант. Крутой ролик👍

Выпуск годный. Ждём 5-ую серию по этому проекту, думаю что третий вариант, с Нав Мешем, будет эффективным.

Хауди спасибо что дал мотивацию, хоть я и сейчас только изучил основы python, но для меня это довольно большой шаг к моей цели,твои видио помогли мне разобраться с нейронками.

(За ранее чтобы много не писать я буду называть первую нейросеть - Глаз, а вторую - Нога) 5 вариант конечно классный и скорее всего самый подходящий, но вопрос в том как эти 2 нейросети будут между собой коммуницировать. Допустим ситуация на карте dust 2 за сторону CT: Нога бежит на Б плент, а Глаз заметил противника в дверях и хочет нацелиться и стрельнуть, для этого ему нужно как минимум остановиться, а в идеале присесть. Но нога этого не знает и гонит на Б как молния Маквин, по итогу Глаз ничего не успел сделать, а Нога бежит даже ничего не подозревая. Да и Ноге нужно будет в какой-то момент остановиться и засесть в пленте, ведь если она будет куда-то идти дальше то у Глаза будет сильный разброс оружия в случае внезапной встречи с противником. А вот если просто сидеть в пленте то разброса оружия не будет и Глазу будет удобнее ориентироваться на статичной картинке.

Мне тоже очень интересна реализация 3 и 5 варианта. С не терпением жду!

5 вариант я считаю довольно интересным всегда нравилось наблюдать за объектами которые обучаются

Я за 5 вариант, плюс ты сказал что никогда не работал с биха что-то там, а это значит что ты выучишь что-то новое, главное всегда развиваться. Да и впринципи 5 вариант выглядит круче остальных. Лайк за хороший видос❤️.

Хауди, запили как-то еще видос про свою жизнь, очень интересно наблюдать ^^

Мне понравился 3 вариант) но он не так сложен как другие так что ради интереса можно выбрать 5 в конце на счёт комментариев хорошо сказал)

Чел, ты похудел кажись не слабо - мои поздравления, ты вроде как спортом заниматься начинал! Красава

Ура победа! Лучший видос как всегда!

Если использовать вариант с NavMesh, вероятнее всего, получится сильное падение производительности, так как, помимо текущей нейронки, необходимо будет еще просчитывать 3D геометрию на движке. А вот вариант с Behavior звучит очень даже неплохо и достаточно правдоподобно, но реализация, конечно, будет труднее

5 вариант звучит интересно) Да с дата-сетом придется загемороиться очень сильно, но в теории это оправдает себя. Кстати, я не очень разбираюсь в этом деле, но почему бы нам просто не брать информацию с миникарты? Там уже есть наше положение относительно карты, есть маршруты куда мы можем идти. А за ориентацию будет отвечать первая нейронка, которая отвечает за прицеливание. По итогу в моей голове-мы ориентируемся по миникарте, идем за союзами, потом первая нейронка видит врагов и начинает стрелять. Как-то так, если что поправьте

Хауди, идея с Nav_Mesh, как по мне самая лучшая. В ксго, как и в других играх на сурсе есть уже готовые Nav_Mesh поскольку боты же как то передвигаются по карте, они используют уже готовый Nav_Mesh. По сути можно просто открыть карту в редакторе, забрать от туда Nav_Mesh и уже через него заставить их бегать по карте.

Ура, наконец то вышло новое видео по ИИ ,очень ждал))

нейросети такие: давай ты будешь на клаве, а я мышкой управлять )))

Ставлю на 5й вариант. Идея для размышлений: датасет по идее может быть бесконечным. Смотри патруль или играй сам, что конечно же дольше. И как раз для обучения подойдет миникарта или весь повтор матча, где отрисованы обе команды. Пусть нейронка рисует на анализе сотен матчей первоначальные маршруты на первой минуте и учитывает союзников. Дальше запоминает с каким шансом она может где-то встретить врага. Допустим за Т на дасте в первые секунды не встретишь кт на банане и тд. Вследствие чего, как в том пдф файле, который ты показал в видео, будут разные маршруты разной интенсивности. Один такой сет маршрутов чисто на анализе оставшихся врагов, другой на основе вероятности встретить врага на каком-то месте и тд. И все, пусть дальше сама собирает все эти анализы, суммирует и высчитывает алгоритм, допустим, что врагов осталось 3, своих 4, бомбы нет, на 3й минуте вероятность 3х противников быть там-то 42%, в яме враг с вероятностью 20% и тд. Можно разбить карту на зоны для удобства

Спасибо, Хауди! Начал делать подобного бота, но для другой игры, я хочу для навигации и передвижений использовать мини-карту, большой плюс, что там отмечены союзники и можно не сталкиваться с ними или следовать за ними. Надеюсь, что это та самая полезная идея))

Красавчик 👍👍👍

_Контент, которой мы заслужили!_

Начни с варианта 3, очень уж интересно как будут взаимодействовать два движка, какие там будут подводные камни и прочее.

Как на счёт того чтобы как то задействовать радар, с помощью него можно получить информацию о стенах, противников и расположению бомбы, так нейросеть будет ориентироваться в пространстве и хотя бы понимать где находятся стены, так же можно попробовать построить какие то пути на радаре и в зависимости от ситуации (например тешкники заложили бомбу) строить новый путь к плэнту от той точки где находится бот

Очень давно ждал продолжения.

У меня возникла идея объединить 4й и 5й вариант. Типо после определения точки на карте бот передвигается до следующей точки так, как это делал бы человек. Так можно передвигаться по точкам. А ещё можно научить нейронку прокладывать ближайший путь по вейпоинтам до плента. Не знаю насколько это сложно, но как по мне, звучит интересно...

*Ух! Новый видос вышел :D* *Как всегда на ВЫСШЕМ уровне!*

Круто новый видосик!

Судя по тому, что продолжения не выходят, ему всё-таки занесли 30к зеленых... Мои поздравления!

Обожаю фразы в конце, они всегда КРУТЫЕ 🔥😎

Я думаю 5 вариант с behaviour cloning будет более предпочтителен. Тем более насколько я могу судить он работает на основе алгоритма VPT (video pre-training), благодаря которому около года назад компания OpenAI научила нейросеть играть в Майнкрафт.

Главное что бы опыт ии, мог передаваться дальше. И бот в новой карте не начинал все с начала! А уже помнил что он делал до этого. И еще! Так же опыт развивался и переходил и в другие игры! Тогда этот точно полезный ии, возможности которого будут безграничны! И плюс что бы он сам смог создавать условия для своего обучения и ускорения обучения. Смог сам себя кодировать.

Мой уровень интеллекта только способен восхищаться тобой Хауди) ты молодец)

Попробуй чисто по фану сделать так чтобы ИИ шëл за ближайшем движущемся союзником. Или же если сделаешь обучение ходьбы, попробуй считывать ещё и маршруты тимэйтов и определять кто дольше прожил и нанëс урона. Ещё как-нибудь попробуй сделать так чтобы когда противник рядом ИИ бил ножом, и когда противник с ножом приблежается ИИ убегал.

Очень интересно посмотреть, как вы создаёте искусственный интеллект! Вы уже сделали что-то замечательное, чтобы получить 30 000 лайков! Я уверен, что робот 3.000, которого вы создадите, будет работать хорошо.

Я заметил что хауди стал похаризматичнее и стал чаще показывать себя в видео, вставлять всякие приколюхи в видео и в целом бодрее и интереснее преподносить информацию, продолжай в том де духе!

Очень понравилась идея ИИ в играх!

Наконец-то можно посмотреть продолжение!) Спасибо за такой интересный проект!

Очень интересно, как ты решишь проблему коммуникации с союзниками и понимание игры у ИИ.

Гений! сделал видео почти на 20 минут о теории

Лучший видос как всегда!

Спасибо за ГОДНЫЙ видос! Обожаю твои видосы

Что ж, пока что 5й вариант кажется одним из простых и адекватных, Но классике скорее всего там будет куча подводных камней:D

Как же ты крут, разбираться во всём этом, смотришь на тебя и сразу понимаешь - супермен существует

Пока я играюсь с нейросетями которые генерируют картинки и текст, хауди как обычно, занимается какой то сложной для меня вещью) Респект тебе, много времени тратишь) А в конце, про то что нейросети изменят будущее, реально, если представить что сейчас они творят, что будет в будущем.... Короче за нейросетями будущее)

Блин так обидно что в прошлый раз набрали лайки за 2 дня а сейчас уже 5 месяц жду ролика и ведь больше видео в рекомендациях не попадается,что обидно.

Валф: тридцать тысяч чего-то многовато пусть делает что хочет.

Круто! Я делал простой алгоритм для передвижения моего бота по карте в crossout. Достаточно было знать место по миникарте и путь до точки врага. Реализация не полноценная и фиговая, ведь за него атаковали игровые боты, динамику машины и врагов так и не учел. Важно то, что миникарта в любой игре важна. Если бот имитирует человека, то пусть и врагов ищет по миникарте и звукам

Эпическое продолжение! Создание искусственного интеллекта для Counter-Strike: Global Offensive - это настоящее мастерство. Ваш труд и умение внедрять ИИ в мир стратегии и тактики в игре - впечатляющие. Ожидаем с нетерпением увидеть, как ваш ИИ справляется с новыми вызовами в этом захватывающем мире CS:GO! 🤖🎮

Помню как Хауди говорил что нельзя сказать компьютеру "напиши мне сайт для интернет магазина итд". Но теперь у нас есть Chat GPT, как тебе такое, Хауди Хо)

*Всем читающим здоровья* ❤

Урааа, дождался

Сам пишу нечто подобное, но ориентируюсь на позиции и движение соперников. Добавил несколько скриптов движения. Например соперники пушат а, бот пушит б, даёт правильный раскид, пленить и т.д., далее занимает одну рандомным позицию (на каждый плены добавил несколько позиций, в зависимости от местоположения врагов, занимает разные), потом просто находя рядом соперника, выходит на него и наводится. Способ наводки несколько другой. Находится координаты головы соперника, которые конвертирует их в координаты для прицела, при наводке выстреливает, дальше проверяет (системно) мёртв ли соперник. Минус моего способа - возможность отлететь от VAC, плюс - не нужна крупная дата база + данные более проверенные. Автор заметь❤️

Ого видос спустя месяц, неожиданно и приятно)

Ура выпустилось!

мне кажется 5 вариант лучше всех, ему можно бесконечно кормить демки киберспортсменов и улучшать нейросеть

Ждём продолжения

Наконец то вышел новый видос

Ехолот, Принцип действия эхолота основан на подаче электрического сигнала и преображения его в звуковую волну, которая в последствии проникает и возвращается к датчику эхолота, отражаясь от стен. По завершению процесса обратной трансформации на экране появляется информация о рельефной поверхности . мы сможем взять персонажа(х)и щитать растояния до стен(У) если оно будет < минимума будем крутить камеру персонажа ища самое длинное расстояние до стены(у)

Спасиба за такой видос

Имба как всегда

Можно попробовать дать ИИ что то типа лабиринта, где будут только те места где можно пройти, спавны и пленты. А куда идти можно понять по звукам - например в начале раунда оно встаёт в какаую то позицию, после ожидания секунд 10-15 анализирует звуки - стрельба, бомба, возможно можно обучить её ходить по радару(сделав так что бы он отображался полностью в кружочке)

1) использовать кросс валидацию для определения вессов. Так уходит проблема вырожденных коэффициентов, которые переобучают модель 2) 3-й вариант лучше всего. Т.к последний вариант окажется не жизнеспособным после перехода на другую карту. Придется делать ещё один датасет и тд

5 вариант предпочтительнее, так как иммитирует реального человека - на новой карте он будет тупить пока не выучит ее, а на навмеше ты загружаешь в память всю карту сразу и он ее видит всю из начала

Хауди Хо, я хз поможет ли тебе этот коментарий , но я думаю можно сделать по принципу если тебя убили то отбирать чупа-чупс , а если ты выжил или тебя не убили то давать чупа чупс , это как ты делал однажды даво нейросеть с машинкой ,ты её на ночь оставил ,а она на утро уже круги гоняла.Удачи!

Ти легенда☻

старался реально чел!

Я бы реализовал вариант с вейпоинтами, но с реакцией на события. Ты все равно используешь компьютерное зрение, можешь сделать реакцию на закладку бомбы и расположение тимейтов и врагов на миникарте, например пусть бот идёт на помощь тимейтам, когда они рядом с врагами или прикрывает бомбу, вре равно точки на карте будут проставлены и бот сможет определить к какой точке ближе тимейт. Так же можно добавить вейпоинты в которых бот будет кидать флешку или дым, опять же при определенных условиях, например, когда на миникарте есть инфа о враге, и ты стоишь на точке с которой бот может кинуть туда флешку.

8ой вариант: трекать движение камеры в 3д пространстве в реалтайме, в питон грузим навмеш. Останется определить начальное положение игрока при спавне. Если мышкой не двигать можно классифицировать первое что видит игрок и определять начальную позицию

Мне кажется что легче всего и эффективнее будет сделать передвижение вейпоинтами

Ура 4 часть)

Хай! А что если подумать в сторону мини-карты? С помощью консольных команд можно ее зафиксировать в одном положении. С помощью CV распознавать текущее положение модельки, а саму карту заранее разметить маршрутами с координатами. И собственно скрипт будет распознавать положение по миникарте, получать данные из разметки куда он может пойти и с долей рандома выбирать путь

Склоняюсь к 5 варианту, хороший вызов самому себе, и опыт хороший будет

Хауди, честно я плохо шарю в нейронках, но двигаюсь в направлении устранения этой проблемы. Но как игрок в кс, я бы сразу реализовывал сразу 5 игроков. Т.к нейросеть должна понимать какую тактику выбрали тимейты и помогать ее реализовывать (за теров). Я к тому что сделать сразу 5 игроков (одна нейронка играет за 5 аккаунтов) и реализовать это через вейпоиты т.к. это сразу решит несколько проблем. 1. Можно через вейпоиты сделать тактику для команды, которая реализует уже заложенную алгоритм действий (просмотр углов разкид гранат). 2. По моему мнению это самое простое решение , т.к. это алгоритм действий, а не нейросеть, а значит экономия времени. 3. КС го это все таки командная игра, а значит самое высокое КПД будет при игре в друг-другом, что возвращает к 5 игрокам. 4. Если ты хочешь сделать просто машину для убийств, которая бежит и стреляет, то все равно нейронка должна уметь проверять углы, а это тоже (по моему мнению) легче реализовать через вейпоиты. В завершение скажу, если ты хочешь лучшего в мире аимера, тогда лучше сразу объеденить стрельбу и хотьбу (в кс эти вещи идут рядом) и запусти ее играть против себя на большое время, тогда получиться сделать максимально эффективную машину. P.S Мб Я где то ошибаюсь из за недостатка знаний.

Видео очень крутое и я люблю твои видео хауди

Спасибо за офигенные выпуски, продолжай. Можешь спросить у чата gpt как ещё можно реализовать ту или иную фичу) Он сейчас как раз в тренде. Один искусственный интеллект будет помогать разработать другой, хех

Это как в детстве, когда у вас с братом 1 комп на двоих: "Ты бегаешь, я навожусь и стреляю")))

Хауди спасибо что не забросил (были мысли что уже не будет нового ролика по этой теме(долго не было его)). Может использовать смысл передвижения ботов из Ла2 (линейка) дойди от сюда до сюда сделай и так далее.

Лично мне было бы посмотреть интересно на 5 вариант, я думаю так будет интереснее

красивые вины братка, делаешь грязь, давай побольше видосиков)

Можно попробовать использовать тренировочные карты для обучения ИИ позициям, префам и т.д.

Желаю чтоб у тебя все получилась

Лучший вариант - 5. Датасет можно намайнить, используя "учителей" со скриптом записывающий необходимые данные. Набрать человек 5-10 с высокими званиями (реальными, не бущенные), дать указание записывать игры в реплеи и соотносить их с соответствующими им датасетами.

Можно по мини карте сделать передвижение. И если хочешь по жёстче, можно скормить огромное количество демок, для того чтобы нейронка имитировала один из вариантов. Если так подумать, матчи не так сильно и отличаются🤔

Достойная работа, очень жду когда нейросети сами будут играть в КС. А на счёт способов могу сказать что скорее всего наилучший это NavMesh, но который надо сделать не через отдельную карту на юнити а прямо в КС. В Garry's mod'е есть такие враги как некстботы (Nextbots) которые как раз работают по этим NavMesh'ам и сделаны на луа, а также они могут сами изучать любые карты и занимает это довольно не много времени, в Кс некстботы используются для обычных ботов. Но их используют для npc и как научить таким образом нейросеть чтобы она управляла игроком хз. В итоге написал какой то бред но может из этого можно извлечь смысл. На Valve developer community есть информация про это но там нужно использовать C++ и SourcePawn

Идея для ходьбы: ориентироваться по карте + картинке с экрана, так можно будет даже в подальше развитии делать какие-то тактики для нейронки, видя где противники и понимая какое действие можно сделать

Ура! Новое видео

Мне больше хочется третий вариант, он самый интересный и удобный

Наконец-то новое видео