По умолчанию Colab работает с CPU. В настройках можно выбрать GPU/TPU что в разы быстрее

Я офигел, когда увидел своего кота под занавеской у тебя в видео. Но потом вспомнил, что я же тебе его и прислал). Очень интересные видео у тебя, я все посмотрел.

14:49 - Автор данного канала на самом деле японская нейросеть, мы тебя раскусили 😏

Я вам по-хорошему завидую. В мое время, когда я начал заниматься радиотехникой ("радиокружок" в Доме Пионеров, были такие в 80-х), а потом микроэлектроникой в студенческие годы, мы собирали компьютеры "на коленке" из микросхем. Всякие "Радио-86РК", "Орион-128", "ZX Spectrum". Писали свои поделки на Ассемблере. Как таковой тематической литературы не было. Мы даже представить себе не могли таких широчайших возможностей, которые сегодня открыты каждому школьнику и студенту с доступом в Интернет. Но вот смотрю на современную молодежь: не вылезают из своих "гаджетов". Ничего не нужно кроме игрушек и тик-тока. А тем, что постарше - тусоваться в гипермаркетах, да еще "вейпить", прикидываясь паровозом. А вы молодец. Я бы даже сказал, самородок. Подписался на канал и с большим интересом смотрю ваши видео. Творческих вам успехов.

спасибо за годное аниме, давно таких не видел

Испытания нейросети - не испытания нейросети, если ей не скармливается фото создателя. Мне, вот, очуметь как интересно, ты больше кот или собака

Большое человеческое СПС за самое лучшее видео формата "я пишу базовый лёгкий код объясняя его основные моменты, после чего вы там уже сами углубляйтесь и разбирайтесь". Неиронично, нормальных видосов такого рода по нейросетям кроме этого не нашёл. Абсолютно рабочий код, нормальная подача материала без какой-то супертеории, которая всё равно к написанному коду с трудом прикладывается и вот всего такого прочего. Ещё раз спасибо.

Уже подписан. Смотрим, не всегда понятно, но всегда интересно. Нравится твоя дотошность и основательность в подготовке видосов.

Включите субтитры в конце)

Круто! Прямо программирование будущего какое-то, все за тебя уже сделано, включая данные, оболочку и даже удаленные мощности )

случайно попалось ваше видео ! я в этих вопросах полный новичок но вы так интересно рассказываете что досмотрел до конца ! спасибо за ваши труды ! очень интересно!!!

Очень интересно и доходчиво, пожалуйста продолжай тему, мне кажется следующий шаг это создание своих датасетов для уникальных объектов. Было бы очень интересно искать именно своего кота;-)

Комментарий для поднятия видоса в топы

6:50 я думаю, что делить на 255 каждый пиксель не очень хорошо, ведь в результате будут получаться числа с бесконечным остатком после плавающей точки, что может быть источником погрешностей. Но если эти погрешности всё же не существенны, то лучше не делить на 255, а умножать на 0.00392 потому что операция умножения всегда быстрее.

Твои видосы всегда мотивируют на самостоятельные исследования! Пролинковал канал всем друзьям)

Как всегда годный контент, спасибо

Приятный человек. Харизматичный. Молодец.

Как раз наоборот, Пайтон оригинальное произношение, а Питон - русскоязычная калька :D

Как всегда круто!

Один из лучших каналов по программированию. Только ты побуждаешь творить, особенно нейронки. Спасибо! (Надеюсь ты это прочитал)

Для преобразования значений изображения (с 0-256 на 0-1) есть метод пайтона: skimage.img_as_float

Я подпишусь. Я сеньор с 15 летним опытом разработки в Европе, но не могу не отвесить тебе респект.

Большое спасибо за видео, очень приятно смотреть)

Ты реально мегамозг!!! Благодарю!

Очень познавательный контент! Расширяет сознание:)

Как привести входные данные к удобному для нейросети виду: 1) Использовать сигмоиду 2) Разделить на масимальное значение 3) Разделить на 10^n, где n количество разрядов в числе Я не знаю, применяют ли третий способ, но это первое что пришло мне на ум, когда я узнал, что лучше всё сводить к периоду [0:1].

Ты делаешь благое дело, спасибо тебе большое 😊 Ты большой молодец

Отличный канал, часто мотивирует меня. Спасибо :>

:D Мне больше всего понравился конец видео с очень-очень котами, котами-собаками и попугаями кото-псами.

Изпользуй в конце как функцию активации сигмоиду, она все красиво сглаживает к 0 или 1 и выдает более правдивые предсказания

Блин чел, пока ты еще не достаточно велик что бы не читать комменты, спасибо тебе. Ты быстро учишься, ты не рассказываешь про это, ты делаешь простые видео, но я понимаю что для этого тебе нужно учиться быстро и постоянно. Спасибо что стимулируешь некоторых из нас не только идеями, но и примером. Я с тобой относительно давно (наверное 3-4 года) и планирую поддерживать тебя дальше. Молодец, ваще красавчик, можно побольше вот этого вот?

спасибо большое! завтра иду сдавать это как проект в универе:) без вашего объяснения вообще бы запуталась, это все так сложно для меня.

Спасибо, очень полезная инфа для меня начинающего в области нейро сетей.

Написал кота, что бы распознавал код от собаки

Совсем недавно наткнулся на твой канал, продолжай, очень интересно.

Ты очень приятный молодой человек и снимаешь очень классные видео)

Интересное видео! Спасибо. Может быть ты как-нибудь расскажешь как лучше всего начать учиться программированию)) И ты не указал в описании ссылку на патреон

Спасибо за видос) очень интересно) инфу подаёшь легко и непринужденно) я тупой в программирование)) и хотелось бы больше инфы для нубов)) заранее спасибо)

Зашла посмотреть перед экзаменом) Приятная подача (на Соколовского чем-то похож (смотрела его раньше)) Давно искала подобный канал😌

Спасибо! Делай больше таких видосов)

Спасибо дружище, благодаря твоему видео защитил курсовую работу по СПОВМ на 5 баллов.

Завидую Белой завистью твоей молодости и твоей компетентности! Молодец!!! Лайк + Подписка!)

Очень интересно подаешь. Тоже захотелось попробовать.

Чел, красавчик, не ожидал чего ждать, а тут ты, лойсссс)

Довайте нейросеть которая отличает кота от хлеба

Скажу две вещи: поздравляю с началом использования питона Спасибо за весьма полезную инфу

Спасибо за видео. Я не знал что есть дополнение. Все время кучу фиготы с анакондой ставлю

Твои видео заменяют мне уроки информатики на летних каникулах, в хорошем смысле

У тябя очень мягкий и добрый голос. Да и внешне ты очень весёлый.

ахуеть Именно такое видео я и ждал

Материал отличный, продолжай снимать!

Тоже недавно начал изучать питон, твое видео оказалось довольно полезным

Было бы неплохо еще применить аугментации к исходным данным, потому что на самом деле подобные модели могут затыкаться на моментах, где классифицируемый объект находится где нибудь в углу экрана, или что то такое здесь у тебя эта проблема не проявляется поскольку ты юзаешь предобученую модель, но если бы ты попытался создать свою у тебя бы эта проблема вылезла, а обучаешь ты только веса у последнего слоя. Также чтобы избежать таких значений как у тебя нужно бы было на выходной Dense слой поставить функцию активации softmax, она бы сгладила значения. Еще есть метод борьбы с зашумленностью изображения - давать нейросети на вход слегка забюренные изображения, для этого например подойдет Гаусовский блюр, его реализация есть в библиотеке opencv, по сути это простенький сверточный фильтр, хотя вообще то для сверточной сети шумы не так страшны, но как вариант, на самом деле не знаю на каких данных обучалась та модель которую ты юзал, но блюр применяют частенько при обучении, попробуй сделать это уже со своей собственной сетью, а еще про аугментации не забудь

Концовка убила =) P.S. Курано спонса но теике окуришимас та!

Спасибо, это очень сильно помогло в прогрессе моего проекта

Обожаю твои видео!:) 😍

видео: вышло 2 минуты назад комментарии: вау классный ролик, спасибо

Мне 12, люблю смотреть твои видосы, больше всего про ИИ заходит) Кстати, тоже учусь на Пайтоне кодить.

Ура, отличный звук и картинка! Видимо тебя "покормили" спасибо за видео

Спасибо! С удовольствием послушала твою информацию! Кажется, что буду возвращаться на этот сайт ещё не раз😊 !

Можно и без конды: 1. ставим питон 3.8; 2. pip install jupyterlab 3. jupyter lab Последние 2 команды (т.е. 2 и 3) в терминале или cmd

О как же я долго ждал Python. Не забрасывай его) Он интереснее чем кажется)

Чувак, я случайно наткнулся на твой канал. Я крайне заинтересован в нейросетях, поэтому подписка.

Спасибо за контент. P.S. У тебя такой прикольный голос! 👍

Обязательно ли писать нейросеть в таких специфичных IDE? Или можно обойтись в самом начале чем-то попроще? (Учу питон и на данный момент использую мвс)

Ура, мой кот в видео!!

Автору большое спасибо. Прохожу на Степике курс по нейросетям от МФТИ . Это целый курс. Мальчик же объяснил всё буквально на пальцах.

прям когда о подписке сказал.....ажЪ за душу взял ))

Вообще хотелось бы больше видео про Colab, ибо большинство нейронок требуют CUDA, а новую видюху ради этого покупать не очень как то. Я для себя Colab открыл когда пытался dain-app запустить.

Чувак, ты выбросил тестовую выборку, которую используют в процессе обучения для контроля того что сеть действительно учится. Поэтому ты и не уловил, что допустил ошибки. Поставь в конечном слое активационную функцию сигмойд - она ограничена с низу нулём и сверху единицей. Получишь стабильное предсказание 🔮

Спасибо, очень круто

Спасибо за видео!)

Не думал посмотреть в сторону обучения НН посредством генетических алгоритмов и записать нам видос, как ты это с нуля пишешь?) Было бы интересно. Спасибо за контент!

Копэц ты зарос так быстро

Вау, классный ролик, спасибо!

Шикарное видео. Сейчас обдумаю, подумаю и напишу что осталось непонятным :)

Жизнь нужно прожить так, чтобы нейросеть считала тебя самым самым человеком

12:56 ура, мой кот похож на кота, по видению нейросети

Не перестаёшь радовать новыми видосами

Спасибо, особенно в конце фраза) забавно звучит

Это незаконно, быть таким умным.

Да уж, я сам врач но немного увлекаюсь программированием. И для меня программирование в разы сложнее медицины. Благо хоть в программировании не так страшно ошибиться.

Классный видосик. Есть предположение,что из-за ресайза изображения коты могут приниматб собачьи черты :) Надо попробовать изменить параметры картинок и посмотреть на то, что "видит" нейронка

О БОЖЕ ЭТО ЖЕ НОВЫЙ РОЛИК

14:54 - Анимешники поставили лайк.

Я когда за основы нейросетей брался, у меня так голова пухла от теории))

Давай ещё видео про нейросеть, например предсказатель погоды, на основе параметров температуры и давления, ну еще и ветра предсказывать осадки.

Молодец, теперь все начали изучать пайтон. Удачи всем в этом деле)

Хороший канал, интересный контент. Пора бы уже и кнопочку ютубовскую парню прислать.

Хотелось бы увидеть уроки по программированию от тебя...

все работает спасибо!

О, как круто я зашел в ютюбчик. Онигири крут)

Так, сегодня я покажу как создать свою нейросеть: импортируем 10000 библиотек немного картинок ну и кода надо побольше Теперь берём волшебный пластилин от гугла и всё склеиваем *через час* А теперь этот волшебный пластилин можно скачать на свою слабенькую ПеКарню чтобы было! А! И чуть не забыл! Подпишитесь пожалуйста на канал!

0:12 наоборот, по русски называют питон, а правильно пайтон

Ок, уговорил, подписался, как только услышал от тебя про "лес пней". Ты жжешь чувак! )))

Лайк и подписка за интересный и полезный контент

Чмок, солнышко 😘

Я тот единственный гуманитарий, который пайтон называет "пизон" :D

Рад, что у тебя хорошее настроение, постарайся сохранить его к будущим видео

Братан я не был подписан, но раз ты попросил я подписался)