Если программист пишет что-то, связанное с математикой, то не помешает. А если пишет что-то связанное с биологией, - хорошо бы знать биологию... И так далее.

Ютберы не устают снимать 1001 видео на тему "Нужна ли математика погромизду", а мы не устаём их просматривать.

Обычно те люди, которые говорят, что математика программисту не нужна, сами ее изучали, те логические навыки сформированы. Человек, который нажимал на языки/литературу в универе, бывает неприятно обманут, решив стать программистом и обнаружив, что не может вывести простейших вещей. Логика нужна, а математические упражнения ее формируют

Знание математики отличает тех, кто создаёт chatgpt, от тех, кто каждые 10 минут обращается к нему

Есть хитрый подвох во всем этом ) В целом, я полностью согласен с тезисом, что в современном программировании математика практически не нужна. Но! Для программирования важен определенный тип мышления, логики, который формируется как раз в процессе изучения математики )

Я для себя сделал такой вывод из опыта работы и учёбы: Математика в программировании не нужна, но изучать её в школе и универе надо, чтобы натренировать свой мозг. Я часто замечал, что люди хорошо справляющиеся с математикой, справляются с решением любых задач в программировании гораздо быстрее. Я даже считаю, что это относится к любым сферам и что гуманитарии, понимавшие курс математики в школе и универе, будут справлятся со своими задачами лучше.

Математика все же нужна в геймдеве. Шейдера - это чистая математика и геометрия. Абсолютно все графические вычисления требуют хорошего знания математики. В обычном геймдеве экстремально много работы с плавающими числами, векторами и матрицами, сетками, геом. фигурами.

Очень классно видеть внешнее преображение Сергея на протяжении последних пары лет, во время которых я из желающего вкатиться в айти успел стать программистом с некоторым опытом. Многие видео Сергея мне помогли в этом процессе. Если Сергей побреется налысо и сохранит бороду, то, на мой взгляд, будет вообще топ, этакий суровый батя-викинг-кратос-программист.

Я в свое время не решился пойти учится на программиста потому что с математикой было не очень, и все запугивали что без нее там никак. Сейчас на менторинге потихоньку двигаюсь к исполнению своей мечты стать таки программистом. Ваши видео очень помогают поддерживать мотивацию, спасибо большое.

Сергея приятно слушать, внушает уверенность, когда копится много вопросов и они начинают заставлять сомневаться

Отучился на мат факультет. Работаю программистом. Прямой связи между математикой и программированием не заметил. Среди однокурсников было не мало ребят кто терпеть не мог программирование, хотя учились они хорошо. Также полно коллег, кто не любит математику и отлично справляется со своей работой. Про типы мышления, как по мне, тоже бред, главное любить и вникать в то чем занимаешься.

Короткий ответ: зависит от того, чем планируешь заниматься. Если надо перекладывать джейсончики, то аккуратность важнее математики на порядок. Если большие данные ворочать, то тут уже появляется математика. Начиная от правильных планов запросов и т.п. Если ВДРУГ разрабатываешь собственные алгоритмы, то сразу прилетают инварианты и полуинварианты для доказательства корректности, анализ сложности и т.п. А ведь есть ещё и те, кто компиляторы пишет (да-да, такие тоже есть, это тоже программисты). Короче, ответ зависит от того чем планируешь заниматься.

Супер! Ждем дальнейших МОТИВАЦИЙ от Вас!!!!!!!!!!!

В целом согласен,хотя мне математика таки пригождалась. Например, посчитать один хитрый показатель инвестиционного портфеля пришлось численным методом Ньютона с вычислением производных, тк готовых библиотек под это дело нет, а простые итерации давали полную дичь. Ну и числа с плавающей точкой в трейдинге. Ну еще в криптографии сейчас базу поднимаю - там математики типа арифметики остатков и тп хватает.

Дискретная математика потребуется, например, если вы собираетесь работать в геймдейв.

Спасибо за ценную информацию, за то, что делитесь вашим богатым профессиональным опытом.

Большое спасибо !❤

МУжик красава - все просто и понятно объяснил. Подписка и лайк. Спасибо.

Суперски! Всё по делу и особенно классное завершение-мотивэйшн))

Ну, вы больше рассказали с точки зрения веб разработчика) Конечно, современному веб разработчику математика практически не нужна (хотя это не совсем там - об этом дальше), разве что вы не работаете в какой-то доменной области где нужна математика (ну, допустим пишите веб приложения для математиков :) ) Но, к счастью, мир не ограничен написанием CRUD-ов и веб страничек, и во многих областях математика таки нужна. 1. Машинное обучение, Data Science, Big Data, ИИ и все эти хайповые и модные словечки - если хотите делать что-то чуть сложнее чем просто конверить JSON-ы в CSV, то да, нужна математика, при чём в зависимости от направление (я тут довольно много разных направлений указал, везде своя специфика и т.п.), может понадобиться мат статистика, теория вероятности (на уровне гораздо выше чем: с каким шансом выпадет решка?), высшая математика, мат анализ и т.п. Всё что вы видите сейчас в виде ChatGPT, разных систем NLP и тому подобного - это всё результат работы математиков. 2. Графика и геймдев. Ну, я боюсь тут даже ничего не нужно пояснять, если вы работаете с графикой, то вам однозначно нужно знать как работать с векторами, полигонами, фигурами и т.п., + ещё и с кучей разных алгоритмов, для разного рода оптимизаций и т.п., и это только малая часть айсберга, вообще если лезть глубоко, работа с графикой довольно сложная область, при чём и очень востребованная. Если же вы в геймдеве - зависит конечно от того, чем конкретно вы занимаетесь, но очень часто так или иначе понадобятся знания физики и математики, для всё той же работы с графикой, или работы с физикой или иными процессами (та банально попробуйте написать небольшую библиотечку для создания всяких компонентов по типу кнопок и текстовых полей на каком-нибудь SFML, OpenGL, MonoGame или том же Unity, продеться попользовать математику) 3. Ух, моё любимое - Embedded. Тут без математики и физики практически вообще никуда, разве что вы не делаете что-то прям высокоуровневое. А так, ваше устройство будет взаимодействовать с окружающим миром, поэтому нужно будет постоянно что-то считать. Да, даже банальное управление сервомоторчиком: человек без понимания что такое ШИМ, как посчитать рабочий цикл или частоту не сможет быстро написать рабочее решение. Или, спросите человека, который не знает математику, как сконвертировать 3-осевые показатели акселерометра в углы наклона? Интересно послушать, что он вам ответит. И таких примеров там вполне достаточно, я уже умолчу о том, что иногда нужно будет написать свою реализацию взятия интеграла, например, или тригонометрической функции. 4. Ну, это наверное можно отнести к embedded, но это не всегда так: DSP (Digital Signal Processing). Тут математика станет вам женой, другом, в общем-то, вашей жизнью. Да, область конечно не очень большая, но от этого не менее нужная. 5. Тут уже много чего разного, но тем кто пишет компиляторы, интерпретаторы, виртуальные машины и т.п. Ну, а вообще, математика это не всегда про умение взять интеграл от какой-то функции, или решить дифф уравнение, математика - это больше про способ мышления. То чему реально учит математика (хотя бы на школьном уровне), это декомпозировать проблемы, мыслить логически и последовательно, делать структурный анализ. И проработав уже несколько лет как в веб-разработке, так и с графикой, так и в embedded (сейчас), могу сказать - между людьми, которые пришли после технарских специальностей в ВУЗе, и людьми которые “гуманитарии” таки есть разница. Да, конечно, хорошо или плохо могут писать как те так и те, но вот так или иначе, способ мышления будет немного отличаться, хотя и повторюсь, это далеко не всегда так. Кто-то может сказать, что вот нафига знать всякие там алгоритмы, функции и т.п., всё же реализовано в библиотеках? Да, в библиотеках реализовано как быстро и эффективно умножить два вектора, только вот вам нужно знать зачем их умножать, и что такое вектор, или там будет реализован синус, только вот вам нужно знать зачем в тех или иных подсчётах вам нужен именно синус, и какой результат вы от него ожидаете. Так что, прежде чем отвечать на вопрос: Учить ли математику разработчику?, нужно сначала ответить на вопрос, что именно вы хотите разрабатывать) P.S. Спасибо что дочетали до конца)

вам так добре з такою зачіскою і бородою) давно вас не бачила, здивувалась)

Спасибо, как обычно отличный материал.

Спасибо вам за мотивацию и ваш труд!

Думаю все зависит от сферы в которой ты работаешь, я например занимаюсь программированием микроконтроллеров в основном и тут математика прям нужна. На мой взгляд чем ближе ты к железу, тем больше математики

Спасибо! Успокоили!!!

Спасибо Сергей.

Очень в тему сейчас будет, но весь видос я думал что это автомобильное зеркало, а не микрофон..

Давайте посоветуем это видео разработчикам курсов степика)

Спасибо, разложил все по полочкам!

Вот приятно смотреть ролики ваши , Сергей, у вас хорошо поставленная речь и нет политизированной ерунды. Хорошо, что есть те кто в независимости от времени продолжают заниматься своими делами и умеют оставить людьми )

Сергей, мне кажется в своих пассажах о нейронках Вы упускаете важный момент. Нейронки позволят программистам решать задачи, о решении которых ранее и подумать не могли. И тема машинного обучения и всего, что с этим связано, вероятно, отгрызёт значимый кусок на рынке. Похоже, это уже происходит, меня коснулось. Соответственно, и значимость математики вырастет. Вот сейчас тоже, впервые за 30 лет перечитываю учебник по матанализу. К тому же, математика дисциплинирует мышление.

Сергей, хочу отметить, что чем ближе в телекоме к PHY - уровню (физическому) тем больше математики и физики. Так же логика- тоже раздел математики...

Вполне согласен. Лично мне нужна была математика, но больше физика в разработке игры. Да она была 2d и написана на JavaScript, но даже там чтобы была более реалистичная физика прыжка, столконовения, подъёма по наклонной поверхности и т.д нужна физика нуу наверное 9 класса. Помню даже делал симуляцию движения по орбите звезды с помощью закона всемирного тяготения, но сложно было подогнать её под 2d ) P.s если что, то эти 2 вещи я делал лично для себя, да и вообще попробовать можно ли так

Математика - царица наук !❤

1. В геймдеве всегда математика нужна. Unity например хоть и имеет физический движок, но нужно понимать как делать нужные фичи через математику. 2. В создании нейросетей вообще нужна вышка, чтобы понимать что происходит 3. В создании программ на уровне микроконтроллеров нужны знания по физике и математике. Не всё так однозначно, если речь идёт не о веб программистах)))

Спасибо, успокоил

Коммент ради коммента,но! Шикарный видон! Борода и прическа - супер

В какую отрасль стоит углубляться, коли интересует работа кода и самой машины на низких уровня? При этом всем я не имею опыта программирования и электроники.

Дякую за інформативний відеоролик

жду видео что нужно знать бекенд разработчику часть 2

Всегда весело такие тезисы слушать. Алгоритмы это и есть раздел математики. Булева алгебра - математика. Автоматы - математика. Компьютер - математический объект. Что значит она не нужна. Другое дело какой раздел не нужен. Но это вопрос к предметной области проекта, а не к профессии в целом. Нужна ли математика для создания инструмента для математика? Ну наверное нужна. Какая? По специализации. Экономисту нужна математика какая-то. Господи, да нынче везде надо знать какую-то математику. Школьная ли она или специальная не сильно важно.

годно бро!

Крута борода! Ти круто почав виглядати :)

Дякую за відос!)

Даже в машинном обучении не всегда нужна математики. Просто потому что модельку написать на питоне можно и без глубоких познаний, но если вы хотите создавать что новое, условно лучшую версию ChatGPT, нужны глубокие познания высшей математики, а конкретно линейной алгебре, теории вероятностей и ещё по мелочи.

Якось дуже проста модель. До свого рішення перейти до ІТ, майже 20 років займався виробництвом. Більше було технологічних завдань, але розрахунками міцності також займався. І тут два підходи: в універі вивчали задачи по міцності в диференціальном обчислені, брали проїзводні 2,4 порядку. Вже коли на практиці робив розрахунок міцності, то використовуються формули коефіцієнтами, отриманні емпіричним способом. Всі це формули, як і коефіцієнти є інженерних довідниках. Але для розуміння механіки процесу і вивчають базові науки, як фізика, хімія та математика. І загалом тупо математика, чи фізики не використовується в чистому вигляді, це просто інструментарій технічних наук, про які більшість людей чула в універі, або взагалі не знає про їх існування. Тому чути, "що вам математика не потрібна", і людина яка не може порахувати вірно відсоток від суми, каже мені: " я тут відео подивився, математику знати не треба в ІТ", бо саме так і чують, досить дивно. На початку відео було дуже важлива фраза: " що людина, яка розуміє математику, не може зрозуміти , як того можна не розуміти" . Ще додам, работа з масивами, це чиста математика, або математичний інструмент в програмуванні. А масивів тут вистачає.

Сергей забывает что закончил технический вуз с упором на программирование и математика там одна из основ была, поэтому мозг у него уже был прокачан

Здравствуйте, я хочу уйти на фриланс в backend на php WordPress, но хочу изучить основы программирования нормальному по книге Бьярне Страуструпа: "Программирование принципы и практика с использованием С++". С книги начать или сразу на фриланс?Сам учусь, хочу в свободное время подрабатывать

Вот я data engineer примерно вашего возраста. Математика иногда нужна по линии статистики. Гистограммы, распределения, и т.п. Но редко. Какие-нибудь веса распределить. Плавающая точка распространена.

Посмотрел видео. В таком случае, профессию программист в современном понимании можно назвать инженером ро доступу, совместимости и взаимодействию апплетов . то есть все сводится к тому, чтобы написать строчку подключения библиотеки, вторая строчка сложить два числа и метод вытащить и библиотеки первой строчки. Третья строчка - вывестисе на экран. Все, так получается?

Блок с мотивацией должен быть обязателен в каждом видео😂

Наблюдать как Фред в первой части прыгает через вулканчик - это истинное удовольствие [FH-1].

полностью с вами согласен

Когда делал игру на Джаве, то нужно было как-то узнать пересекаются ли две прямые. И оказалось, что в школе проходили какую-то формулу. Я про это дело начисто забыл, но гугл помог. Хотя учился я в школе очень норм. (Это был единственный раз, когда я встречался с математикой). Ну и ещё при просчёта процентов на 1С в отчётах проверял не является ли знаменатель нулём.

Про геймдев правда. Зняння декартової системи, орієнтація по координатам, UV. Це я використовую кожен день

еще добавлю не из личного опыта что для графики нужны не целые числа, и чем больше знаков после запятой тем более красивым будет рендер (пресловутое HD качество это вот оттуда). Это и не физика, но та сфера где нужна математика. Там где шейдеры и всякое такое.

Нужно быть способным быстро самообучаться всему, что понадобиться. В случае, если понадобиться математика, относительно быстро обучитесь. Относительно, поскольку курсу школьной математики можно обучиться за год, высшей мат. (курс универа) за пару лет.

Деякі розділи математики однозначно потрібні, хоча б щоб розуміти складність алгоритмів. Із досвіду: кілька разів запрошували в проєкт "виправити, щоб працювало швидко" те, що не може працювати швидко і потребує зміни самої бізнес-логіки.

Я так долго смотрю этот канал, что даже помню, что такая тема уже была. А по теме: и даже математика бывает разной. Например, есть бинарная математика. Если вы программируете простые микроконтроллеры на ассемблере, где даже умножения нет, там всё сплошная бинарная математика и математическая логика.

Математика состоит и N очень разных разделов. И какой-то из них обязательно будет нужным программисту, что бы он не делал. А некоторые, например булева логика, нужны всем программистам. И совет спрашивающим я бы слегка видоизменил: знание математики не есть условие, чтобы НАЧАТЬ программировать, а может быть приобретено в нужном объеме в процессе.

Да, есть такое понятие как "склад ума", определенные привычки мышления. Так вот этот довольно специфический образ мышления у человека, увлекающегося(-шегося) математикой, несколько отличается от людей с другими наклонностями. И вот он, имхо, здорово так помогает в разработке.

Се се се Серёженька, я помню как я создал первый скрипт: баннеро-леталку с картинками-анимацией из DOOM-1 и EF2000. + ремейк на "RETURN TO KANE"

+ еще алгоритмы и структуры данных. А то иногда напишут сервис с хитровыдуманной бизнес-логикой, а он не держит нагрузку 1rps (хотя иногда и не надо)

"... Просто если умеете обращаться с простыми числами..." Ну я бы не был так уверен что простые числа не так просты (гипотеза Римана в помощь) :-))

Писал недавно 2D редактор ж/д станций/ж/д перегонов - без векторов никак... В аспирантуре писал систему физ. моделирования одного интересного тех. процесса - там вообще разнообразный набор мат. методов нужен был: численные методы (DEM+FEM), работа с 3D объектами (как определить их пересечение?) ну и т.д. Т.е. все subj зависит от предметной области.

У меня есть брат, который сколько не приходил к нам играть денди или сегу в детстве, он просто не мог это не его зато хороший слесарь и механик, мое мнение каждому своё!

Фискульт привет, Серый!

Про дробные числа.. Пример. Фирма платит сотруднику 76000 грн за год. Ежемесячная сумма к выплате по ведомости: 76000/12 = 6333,33 грн. Тогда сумма по 12 ведомостям будет: 12 * 6333,33 = 75999,96. Т.е. мы 4 коп не доплатим сотруднику. Вопрос - какую сумму указывать в ежемесячных ведомостях ?

Если вы хотите быть крутым спортивным программистом, GameDeveloper, data scientist ,т.д., и шарить за алгоритмы или вы просто любите математику, учите. А так, как хотите, но моё мнение, математика вообще крутая штука❤

Я конечно за свою карьеру побольше с цифрами работал(финансовый сектор), но мнение что математика программисту не нужна поддерживаю. Что-то сложнее арифметики было нужно пару раз. А вот в хобби связанном с геймдевом да :) но там мне скорее нужна была тригонометрия/стереометрия чем физика.

Она везде нужна )))

Мало гуманитариев выдержит учебу на программиста сейчас - поэтому в основном программисты это люди с мат подготовкой. Нужно мышление которое тренирует математика. Это как скорость которая нужна в спорте - скорость мышления и тела нужна и в боксе и в футболе.

Математик: Если историк не знает математики то он не историк

Оо, теперь каждое такое видео завершается цитатой великих людей, мне нравится эта затея, мотивация никогда не помешает

Вставка з Адамом і Євою суперська получилась)

Вопрос о том, нужно ли программисту знать математику, довольно сложный, и ответ на него зависит от многих факторов. С одной стороны чёрт возьми, программа - это в первую очередь алгоритм, который описывает последовательность шагов для решения определенной задачи. Часто эти алгоритмы основаны на математических принципах и концепциях. Например, в машинном обучении, нейронных сетях и других областях, связанных с анализом данных, математические знания крайне важны. Без их понимания линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, трудно будет разобраться в этих областях. С другой стороны, не все задачи, которые решаются программистами, требуют глубоких знаний математики. Допустим веб-разработчикам, например, может быть не так важно знание теории вероятностей или линейной алгебры, хотя их работа может включать много математических вычислений, таких как расчеты стоимости или конвертации единиц измерения. Также важно учитывать, что математика - это не только набор формул и уравнений, но и логическое мышление и умение решать задачи. В таком смысле, знание математики может помочь программисту улучшить свои навыки в как области абстрактного мышления, логики так и алгоритмического мышления. Таким образом, я бы сказал, что знание математики, может быть очень полезным, для программиста, но не является обязательным. Важнее всего - это умение мыслить абстрактно и логически, и готовность к постоянному обучению и совершенствованию своих скилов.

Ну не знаю, нам недавно задание по учёбе скидывали, а я в математике 0 (в школе плохо учился), и там было что-то типа.. дано: a = 44,7; b = 3.1; c = не известно, знайти c (это не полная, просто пример, а я даже этого не знал, попросил помочь с решением задачи математическим способом, и в итоге в код легко записал). Да и вообще какая-то логика с математики не помешает в решении задач и т. д. лучше её знать чем не знать)

То что есть библиотеки - это хорошо, а как хотя бы без поверхностных знаний знать , что где использовать? Все равно придется искать, изучай и разбираться. Математика не нужна если работаешь со строками и то, иногда проскакивает. (Наверное тяжело осознавать, что всю жизнь будешь форматировать строки да парсить json) В любом случае, поверхностная база не помешает точно, хотя бы сможете понять в какую сторону копать. P.S. Рендер программисты отвечают за рендер, а не физическое взаимодействие, которое здесь описали. Тут скорее физику света знать надо, как что отражается/преломляется. Математику/ физику полей - например написания шейдера для взаимодействия ветра и травы. Ну и многое другое

В 11:00 вышло видео

я не программист, но знаю, что для любой работы в it нужно знание алгоритмов сортировки, а алгоритмы - это математика, причём жесткая, нужна рекурсия - а это тоже жесткая высшая математика. Я еще что-то про красно-черные деревья слышал и список с пропусками. Так что вы просто ко всему этому привыкли, но со стороны от математиков не особо отличаетесь.

С плавающей точкой странно что не было, у меня даже в мелких проектах были

4:55 Это, да !

да, школьной математики достаточно для подавляющего большинства задач. Хотя есть небольшая проблема в том что большинство людей и школьной математики не помнят даже достаточно несложной. Помню среднее геометрическое применял и формулу площади круга. Но то прям уже выпендреж был. такое раз в несколько лет случается. Хотя это всё ещё школьная математика.

Спроси у любого топ девелопера: "Нужна ли математика программисту?" он тебе ответит: "Нет, не нужна". А потом спроси у него "Хорошо ли он знает математику?" и он ответит, что да, отлично. Это всё что нужно знать о том нужна ли математика программисту. Человек, утверждающий что математика не нужна программисту, либо просто заинтересован в этом ответе, так как рекламируют курсы программирования Или вообще не знает о тех людях которые искренне интересуются вопросом ничего. Особенно об их уровне знания математики, логическом мышлении и способности к обучению.

математика - все, особенно если работаешь со статистикой, но есть случаи, где с ней соприкосновений нет практически совсем, например поддержка интернет-магазина, там вся математика - уровень начальной школы и то только если речь идет о расчете стоимости заказа, скидки и внедрения бухгалтерского примитивного документооборота

В математике нет ничего сложно, даже не должны вопросы возникать "ой, а нужна ли математика, а то я в ней полный ноль". Дело не в математике а в учителях

Начало 2:00

А как же разработка всяких научных и инженерных систем, для чертежей, расчётов, рендера и т.д

Программисту необходимо знать всего несколько вещей: Уметь пользоваться различными поисковыми системами и правильно формулировать вопросы (задачи). Но, очевидно, в ближайшем будущем, я думаю, это не понадобится, потому что какой-нибудь GPT-N сможет делать это за вас. Ваша роль будет просто как пастуха, следящего за тем, чтобы овцы делали все правильно.

Цитата: "Математика здає свої фортеці лише сильним і сміливим. Серед усіх дисциплін математика, можливо, більш ніж інші вимагає самозречення, терпіння і наполегливості. Математика приводить в порядок невпорядковане, викорчовує безглуздість, фільтрує брудне і дає ясність... Математика - пісня розуму" (с) Від себе: потрібна для створення нейронних зв"язків, на яких будуються мисленнєві процеси.

Смотря, что программировать. Реактомакакам - точно не нужна))) Пхпшникам - тоже не особо. Лишним не будет умение, если надо, разобраться. А фанатично учить - не обязательно. Особенно, реактомакакам - им вообще ниче не надо знать. За них все Ден Абрамов уже написал.

Согласен с автором, у меня конечно не такой опыт програмирования, но за мои 6 лет, в финтехе, не припомню чтобы понадобилась сложная математика. И да математика не дает, как по мне, каких-то навыков мышления, которые пригодились бы программисту, знаю людей которые сильнее меня в математике, но на программирование смотрят с непониманием, и им это сложно дается.

Категорически нужна дискретная математика. Conditional statements, Arrays, Operators priority и так далее практически вся дискретная математика нужна для того, что бы качественно как минимум общаться с коллегами и понимать основы современного программирования.

Если считать реляционную алгебру математикой, то она наверное сама полезная из математик для бизнес задач. Проектирование структур баз данных и запросы к ней есть во всех подобных системах.

у меня двойка по математике в школе была, значит я все ровно смогу стать программистом 😀😀

Извините но я работал Data Scientist. Вам нужно знать математические методы SQL сервера, это несложно, любой освоет, а никакие линейный алгебры там не нужны. Линейную алгебру искусственно привязывают к SQL, это опять таки предметы связанные, в том плане что создатели SQL должны были её знать, линейную алгебру. Но человеку работающему с SQL - она не нужна. Хотя если хотите быть образованным бомжом то можете ещё и астрономию выучить. А если делом хотите заниматься и бабки зарабатывать - не слушайте умников-теоретиков, а слушайте Серёгу Немчинского - он, в целом, всё правильно говорит, в мелочах и деталях может быть не точен, как и все люди, но , побольшому счёту, лично для меня - самый уважаемый IT блогер

Не раскрыта тема алгебры логики, а также перевода чисел из одной системы счисления в другую.

Сама математика не нужна, а вот чему она учит довольно таки нужно. Математика развивает мышление анализировать и систематизировать, а так же учит решать задачи :)

Я постоянно работаю с плавающей точкой. Аудио. И даже комплексные числа попадаются...

Ну а если это промышленное программирование, PID регуляторы, математические модели, думаю от сферы зависит