Session 16 - AI Feynman: a Physics-Inspired Method for Symbolic Regression.

  Переглядів 6,187

Information Theory in the Geosciences

Information Theory in the Geosciences

2 роки тому

In this session, our speaker is Dan Kovacek (dan@dkhydrotech.com). We discuss "AI Feynman: a Physics-Inspired Method for Symbolic Regression" by Silviu-Marian Udrescu and Max Tegmark.
Questions? Please, send an email to Leila Hernandez Rodriguez, lch2@illinois.edu.

КОМЕНТАРІ
😱СНЯЛ СУПЕР КОТА НА КАМЕРУ⁉
00:37
OMG DEN
Переглядів 1,8 млн
ПЕЙ МОЛОКО КАК ФОКУСНИК
00:37
Masomka
Переглядів 861 тис.
ChatGPT does Physics - Sixty Symbols
16:42
Sixty Symbols
Переглядів 638 тис.
To Understand the Fourier Transform, Start From Quantum Mechanics
31:37
Physics with Elliot
Переглядів 444 тис.
Can AI discover new laws of physics? | Max Tegmark and Lex Fridman
6:22
Is Adam Savage Still an Atheist?
8:16
Adam Savage’s Tested
Переглядів 136 тис.
Best OS for programming? Mac vs Windows vs Linux debate settled
8:41
Session 37 - Large language models (LLMs) and Causality
1:34:22
Information Theory in the Geosciences
Переглядів 1,2 тис.
But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
18:40
3Blue1Brown
Переглядів 16 млн
Two Astrophysicists Debate Free Will
15:19
StarTalk
Переглядів 280 тис.