принцип работы нейросетИИИИ есть торговые сЕти, социальные сЕти, нейро сЕти, рыболовные сЕти.. разместить товар в одной торговой (нейро, водосточной) сетИ. где? - в сетИ. одной сетИ. одна рыба положена в сЕть. рыба лежит в одной сетИ. стопкой лежат сЕти. (множественное число) выбросить информацию в социальные сЕти, разместить информацию в одной социальной сетИ. разместить в сетИ интернет
@tatuirovhik4 дні тому
Когда вся актуальная политата на сегодня просмотрена, на оливьешку надо под что то есть. Пошёл ставить чайник
@user-ej2fb5vw7x7 днів тому
Это просто лучшее, что можно найти на данную тему. Спасибо!
@user-iz9sj1nn5q10 днів тому
1:57 алгоритм 2:38 MNIST Database 3:10 4:00 вычисление функции ошибки (математическим языком - добавить квадрат разности между каждым "плохим" значением) 4:56 функция ошибки 5:19 6:50 7:04 7:34 8:02 многомерный анализ 8:24 9:18 10:06 10:42 ! 11:27 11:45 вычисл. градиента функции двух переменных 12:10 12:28
@scarlet797114 днів тому
легенда бро просто шедевр просто гений просто целую твои пятки
@mandarin796925 днів тому
у меня после 8 минут голова взорвалась
@MrKerimos27 днів тому
видел видео и понятней по нейросетям. автор сильно погряз в математической закостенелости и не может осознать, что если называть каждую переменную 3 символами, то не удивительно, что ничего не будет понятно. легче было бы дать полные имена каждой переменной, как это принято в программировании
@MikhailGoncharov-tl4cr28 днів тому
всё чётко сжато, настоящий талант
@MikhailGoncharov-tl4cr28 днів тому
ваш канал это библия математики
@Free_Music_No_CopyrightМісяць тому
Смотрю получаестья пи, такой думаю ха-ха похоже на "пи" смотрю дальше 31414 + 1, думаю "пи", и тут автор говорит про "пи" , и тут тогда взрыв башки от эмоций. это 3,14здец =)
@MrOwl888Місяць тому
Привет всем, кому матан нужен для аналитики или датасаенса, особенно кто по рекомендации канала Data Science Guy.
@PhyzmatClassМісяць тому
Зачем так долго объяснять то что нужно взять производную от сложной функции??
@user-br7xy3ks2tМісяць тому
Это кокаято нейросеть или игра где можно также😢
@user-st4ih8cu6lМісяць тому
Благодарю вас!
@Glorya_RainbowМісяць тому
А цифры числа е можно получить макаром типа такого?
@vadimwolf4516Місяць тому
Калейдоскоп дуальностей Люцифера манипуляции с числами вот и всё, что представляет из себя сеть.
@user-tg9is3et3sМісяць тому
я честно говоря не понял, почему производная d(sin(h)) равна cos(h) * dh
@mr.pumpkinnМісяць тому
Видишь ли, это тоже самое как если бы ты брал производную от sin(x). Производная от sin(x) равна cos(x). Тоже самое и тут, только вместо x у тебя другая буква - h. В общем ты умножаешь производную внешней функции по внутренней на производную внутренней по переменной.
@MairanYTМісяць тому
А что если нейрону с большим весом поступило число приближенное к 0, а нейрону с малым весом поступило большое число, то получается нейрон с малым весом имел большее влияние на полученный результат?
@user---------2 місяці тому
НИXPEHA НЕ ПОНЯТНО. 😢
@user---------2 місяці тому
Я посмотрел наверное с пару десятков видео про Nl и прочитал несколько десятков статей, но я до сих пор ниxpeна на понял как это работает.... 😢 Я пока сделал только один вывод - дадасапиенсы либо банально не умеют объяснять предмет для широких масс, либо сами не до конца понимают. Увы.
@xxphall15 днів тому
я не понял ваш комментарий = вы глупый. забавная логика. зачем массовому зрителю что-то объяснять? Его дело - обычное потребление результатов
@user---------15 днів тому
@@xxphall Логика в том, что если ты не умеешь объяснять (часто равно не знаешь предмет), то не нужно объяснять, ибо ты только запутываешь людей и тратишь их время. Сквозь тысячи видео/постов го*на очень сложно найти нормальные материалы. Теперь понятно?
@xxphall15 днів тому
@@user--------- ну это проблема либо твоя, либо авторов этих видео (скорее второе). нормальные материалы = научная литература и научные статьи, а не видео на ютубе... еще бы в википедии искал
@user---------2 місяці тому
Я ничего не понял. То есть чтобы узнать значения потерь нужно разметить вручную (!!) сотни правильных примеров?
@-ordinary-mind-2 місяці тому
Чёрт, как же интересно. Я просто в афиге. Очень круто!
@Mathematician_72 місяці тому
Я, как зритель искушённый, всё, что хотел донести мистер Грант, понял. На самом деле, чтобы по-настоящему понять данный ролик, нужно не так много подготовки, как может показаться. Упомянутая тут теорема о классификации простых конечных групп, пожалуй, самый глубокий результат в математике. Осознав это, прочувствовав, можно испытать самые невероятные чувства... (покруче тех, которые испытывали древние люди, впервые осознав тот факт, что Земля имеет шарообразную форму)
@ivekrok37302 місяці тому
Отличный интересный рассказ для не специалистов в этой области, т.е. для меня! Спасибо! С удовольствием послушал бы продолжение, больше погружающее в группы!
@namelast88742 місяці тому
Мне странно что кто-то может не знать этого, это же самые азы.
@mindread3r2 місяці тому
преподы бы так объясняли, то зачастую базис свой сами объяснить не могут, зато как высоко при этом о себе думают, что аж зубы сводит
@ustinovichilya2 місяці тому
Нужно быть немного аккуратнее с обозначениями dF и dx всегда друг на друга дают нам производную, требование предела для dx не нужно. Ведь dx это дифференциал, а не приращение, а вот для приращения F уже нужно такое требование. Понятно, что тут не пытаются в строгость, но всё-таки, на второй минуте можно было просто использовать обозначения для приращений, а не дифференциалы писать. А то потом студент это запомнит и на экзамене ему тройку впаяют, и будут правы.
@legohistory80392 місяці тому
👍
@user-pj5gx5bf8s2 місяці тому
Гораздо проще это объясняется с точки зрения геометрии. Сначала мы выбираем характеристики, получаем н-мерное пространство характеристик. В этом пространстве у нас есть точки. Затем мы строим н - 1 мерную плоскость, чтобы разделить характеристики на 2 группы. Она определяется с помощью матрицы и и оффсета. По сути задача построения модели для обучения есть построение различных плоскостей, которые будут эффективно делить наши характеристики на каждом этапе до получения результата.
@user-cs7mp8lo1y2 місяці тому
А разве 2хdx не дифференциал функции, а производная?
@user-xe9vr2km7b2 місяці тому
Спасибо, просто великолепная подача материала!!
@user-mw6fc8nc1n2 місяці тому
ты лучший
@BaloghDorina2 місяці тому
Живая слышу многочлена два разные видео😂😂😂
@hottabych1372 місяці тому
Нихера не понятно. Увы. Градиенты, спуски... Это понятно даже воробушку, но представить это на этой сети - не получается. Что, куда? Аа... уже не поспеваешь за роликом и энтропия в голове наслаивается и наслаивается превращаясь в ком "непоняток". Само видео - крутое, качественная анимация, вроде должно дать понимание, представление... но увы, в 45 лет это тяжело осознавать
@hottabych1372 місяці тому
Мдаа... видео хоть и качественное, сделано грамотно, визуализация крутая, но... НИЧЕГО НЕ ПОНЯЛ, было просто интересно. 🤣
@user-ud1ch3mi8l2 місяці тому
немного не понял вообще :) есть ли кто, кто может как-то иначе объяснить неявное дифференцирование?
@wolder29302 місяці тому
6969696969696969696969
@mishkinknyaz2 місяці тому
Откуда взялся зеленый Пи?
@user-rr7yi3ru2p2 місяці тому
Здравствуйте, можете рассказать про среднеквадратичную производную?
@user-uf9df3ex2f2 місяці тому
Каеф, вот только не "рывок", а "тряска", вроде как
@user-gz2mn1xb9b3 місяці тому
Почему-то кто-то решает, что это число некрасиво, но кто сказал, что десятичная система самая красивая из выбранных? Уже представляю себе систему счисление с количеством знаков равным монстру Было бы ещё забавно, если бы число оказалось простым
@stardewvalley68773 місяці тому
Ничего не понял, но очень интересно
@user-uf9df3ex2f3 місяці тому
Очень хороший перевод, спасибо и респект)
@ArtStudioTop3 місяці тому
Миллионный приз чепуха по сравнению со взломом биткоина. 😂
@user-tb7jq8vv1u3 місяці тому
задача с корнем графически сформулирована неверно
@user-gp5vl2zh5v3 місяці тому
При моделировании физ.процессов часто возникает задача алгоритмизировать полученные данные.Представленный материал огромное подспорье при создании математических моделей. Большая благодарность авторам!!😮
@mikhailzhitnikov37153 місяці тому
Шедевр
@keyos2693 місяці тому
Если мой вопрос кто-то видит, объясните пожалуйста, на основе чего я должен понять в каких корректировках нуждаются веса? Я не совсем понял из контекста.
@kryptodog10662 місяці тому
Как я понял чем ближе результат возрата к истине, тем ниже он требует смещение, а исходит нужно из данных полного прогона цифр, то от 1 до 9, если 8=8 а 2 = 1 то мы смещаем лишь одно значение нейрона. Наверное так, но тем слишком тяжкая чтоб я мог сказать точно😂
@user-vk6mv3uw8i3 місяці тому
Да я кое что мог понять гипотеза Римана можно сформулировать как сейчас устроен мир просто нужно погрузиться в глубже точно до 100 процентов сходится гипотеза Римана транспорт дорога здание даже оружие все сходится проста смотриш и говоришь как же она прекрасна😊