Математика везде: в куске пиццы и мультиках, в окраске тигров и леопардов, подборе авиабилетов… И конечно, под капотом приложений и нейросетей, которыми мы пользуемся каждый день. Специалисты в исследовательских центрах крупных компаний учатся применять теорию вероятностей и графовые модели, чтобы моделировать пробки на дорогах, генерировать картинки и предсказывать погоду.
Но еще со школы, когда мы зубрили непонятные формулы к контрольным, у многих осталось впечатление, что это наука абстрактная и слабо связанная с реальностью. Такое мнение можно было встретить даже среди великих физиков и инженеров прошлого.
Как математика незаметно влияет на нашу жизнь? Почему ее важно знать не только технарям? Можно ли «приручить» абстрактные теории и применить их на практике? И как математика вместе с бизнесом пробивает дорогу в будущее? Инженер и преподаватель Александр Калюжнюк решает непростую задачу - влюбить в математику каждого, кто посмотрит этот выпуск!
Поддержать «Редакцию.Наука»:
💰 из России - через сервис Boosty: boosty.to/rnauka
💰 из-за рубежа - через функцию «Спонсорство» в UKposts: / @r_nauka
Следите за новыми выпусками и доп. материалами в соцсетях Редакция.Наука:
🔵 t.me/redakciya_nauka
🔷 public213756852
🔵 Блог Саши Калюжнюка bit.ly/3P8G6kQ
ТАЙМКОДЫ
0:00 Математика в куске пиццы!
0:52 Главные вопросы выпуска
1:43 От микрокредитов до шитья и кройки: математика в быту
3:48 Элайнеры и брекеты - плод труда дифференциальных геометров!
5:50 Как теория графов помогает рассчитать оптимальный маршрут по городу?
7:51 Математика в древности: как считали кокосы и создавали архитектурные шедевры
11:33 Комплексные числа? Они сейчас с нами, в этой комнате?
12:21 Как математика следовала за изучением природы
14:05 Алан Тьюринг - это не только о криптографии, но и об окраске животных!
14:26 Чего пока НЕ может математика?
15:03 Инженеры и теоретики: трудности коммуникации
17:29 Великие ученые, которые плохо знали математику
17:54 «Без математики физика превращается в коллекционирование марок»
19:00 Математика - это язык!
20:57 Как математика используется в машинном обучении
23:25 Почему так важно решить «задачи тысячелетия»
25:15 Можно ли обновить математику - совсем как ПО для смартфона?
25:54 Кризисы математики
26:32 Можно ли создать теорию всего в математике?
28:16 Рамануджан: как человек без математического образования изменил науку
29:22 Стереотипы о математиках
29:42 Как абстрактные математические теории решают повседневные задачи
31:26 Как бизнес помогает математике развиваться
32:06 Красота математики
32:49 Почему некоторая математика контринтуитивна?
33:51 Самые элегантные формулы математики
34:50 Математика предсказывает будущее!
37:58 Наука в корпоративных лабораториях: прикладные исследования
41:23 Самые крутые направления исследований
44:56 Будущее математики
Благодарим наших спикеров:
Артем Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research
Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research, область научных интересов - машинное обучение на графах
Филипп Рябов, инженер-физик, преподаватель кафедры «Суперкомпьютерное моделирование инженерно-физических процессов» НИЯУ МИФИ
Александра Скрипченко, доцент факультета математики НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник Сколтеха
#математика #наука #редакция
Это канал «Редакция.Наука». Здесь мы будем раскладывать научные концепции простым языком, научим вас задавать вопросы себе и миру и всегда оставаться любопытным.
Мы всегда учили вас делать выводы самостоятельно, а сегодня как никогда важно сохранять критическое мышление. Наука учит нас сомневаться и не принимать на веру гипотезы без достаточного количества доказательств.